Apprenti Ingénieur IA pour la prévision numérique du temps F/H

Description de l'offre

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.

Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france
Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.
Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.
L'équipe ASSIM a pour mission de développer les algorithmes d'assimilation de données. Ces algorithmes permettent de construire une analyse à partir d'une prévision précédente (ébauche) et des dernières observations disponibles. Ils permettent donc de recaler les modèles de prévision numérique du temps sur la situation observées et le font en temps réel.
Avantages :
* RTT
* Mutuelle



L'offre d'apprentissage concerne un travail autour de la thématique de l'intelligence artificielle pour la prévision numérique du temps avec notamment pour cible principale la partie assimilation.
Le travail consistera à voir l'apport de l'intelligence artificielle sur différentes thématiques : émulateur de modèle météorologique, apprentissage d'erreur modèle, ...
Ce travail peut aussi inclure une partie sur le traitement initial des données, notamment sous la forme de la création de jeux de données, l'optimisation du chargement en mémoire des données, ou la visualisation de données.

Profil recherché

Le diplôme préparé doit être un diplôme d'ingénieur ou un master spécialisé dans une filière data.
Les compétences de bases attendues sont celles d'un apprentis datascientist.
Des compétences en mathématiques, en statistiques et en informatique (de préférence python) sont attendues.
Une première expérience en deep learning serait intéressante.
La pratique de git est un plus.

À propos de Météo France

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change.
Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales.
Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.
https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france