LVMH - Stage - Data Scientist (H/F)

Description de l'offre

Société : Sephora SAS Siège Neuilly
Secteur d'activités : Distribution sélective
Contexte :
Rattaché(e) à l'équipe Etudes, au sein de la direction Marketing client Europe & Moyen-Orient, votre mission s'inscrit dans le cadre du développement de la connaissance clients au sein de Sephora et de l'optimisation des processus existants.
 
Missions principales:
Vous serez amené(e) à travailler sur un projet de Data Science dans l'environnement Big Data de Sephora.
Le sujet portera sur l'un des 2 projets de Machine Learning suivants (à définir selon la priorisation de la roadmap du service):
- Création d'un moteur de recommandation de produits
- Création d'un modèle pour prévoir le volume d'activité des clients (CA, paniers...)
Enjeux :
Les enjeux majeurs du stage seront de déterminer le type modèle le plus pertinent pour répondre à la problématique métier du sujet puis développer l'algorithme dans l'environnement de Sephora.
Apports du stage:
Au sein d'un univers dynamique & riche en Data, ce stage sera pour vous l'occasion de développer vos compétences en Machine Learning (outil Dataiku) et en marketing (forte interaction avec les équipes marketing), le tout dans un environnement dédié à la Data Science (Datalake / Cluster Hadoop).

Profil recherché

Expérience requise : Débutant
Vous êtes issu(e) d'une formation bac +5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning et avez développé les compétences techniques suivantes :
- Maîtrise des méthodes de Machine Learning : méthodes supervisées/non supervisées (Clustering, Random Forest, Gradient Boosting...)
- Maîtrise d'un langage de manipulation de données : Python ou R, SQL (for Big Data)
- Connaissance des principes de l'écosystème Apache (Hadoop, Spark...)
- La création de projets de Machine Learning et/ou la participation à un challenge Kaggle sont un plus
Organisé(e) et dynamique, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse et de synthèse. Autonome, vous êtes reconnu(e) pour votre sens du relationnel et aimez faire de la veille sur les nouvelles approches de Machine Learning (Deep Learning).
Vous évoluerez chez Sephora dans un environnement international (Europe, Moyen-Orient), dans ce contexte la maîtrise de l'anglais est un plus.
Stage de 6 mois à pourvoir à partir de mars 2018.