Développeur fonctionnement chaine communicante H/F (2021-21884)

Description de l'offre

Description de l'offre

Innovative Analytics est l'équipe de data science rattachée au département Datavision’ du pôle NEX’US. Elle a pour objectif de développer des traitements de données à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining, text mining, etc.) permettant de valoriser les données des systèmes d’objets communicants Enedis (Linky, compteurs haut de portefeuille, IoT) à destination des différents métiers d’Enedis. Innovative Analytics dispose de compétences établies dans le domaine des data sciences et cherche à progresser en permanence dans un domaine technologique en très forte évolution.

Activités et responsabilités :

Les Systèmes Multi Agents (SMA) sont une branche de l’Intelligence Artificielle qui vise à modéliser des sociétés d’agents, le terme société étant pris au sens large : véhicules sur une route, diffusion de virus dans la population, évacuation de stades… Dans notre cas, ce type d’outil sera utilisé pour modéliser le comportement des compteurs Linky et des différents éléments de la chaine communicante de comptage.

Objectif général du stage :

·  Développer à partir d’outils open source de simulation de SMA tels que NETLOGO ou GAMA des modèles de fonctionnement de la chaine communicante Linky
·  Ces modèles s’appuieront sur des analyses de Data Science menées par l’équipe sur le fonctionnement de la chaine ; ils serviront une fois calibrés à étudier des fonctionnements extrêmes ou perturbés du système.

Le stage se déroulera en trois grandes étapes :

·  Développement de l’expertise SMA : Benchmark des différentes solutions open sources existantes, sélection de la meilleure solution, partage de connaissance auprès des data scientistes d’Innovative Analytics
·  Analyse descriptive du fonctionnement de la chaine communicante Linky : l’objectif est d’établir les lois de probabilité servant à alimenter la simulation via les SMA.
·  Construction de l’outil de simulation à proprement parler

Période : courant 2021 (flexible sur la période en fonction des contraintes liées aux écoles d’ingénieur et universités)

Durée : 5 à 6 mois

 

Profil recherché

Profil souhaité

Une formation en data science et une appétence certaine pour la programmation est nécessaire à la réalisation du stage.

Il sera demandé au candidat une grande curiosité et une capacité à l’auto-formation, les technologies sur lesquelles portera le stage étant en cours de défrichage au sein d’Innovative Analytics.

Diplômes  : Dernière année d’école d’ingénieur filière informatique ou data science (ou master informatique ou data science)

Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.