Les offres de “La Poste”

Expire bientôt La Poste

Data Scientist h/f

  • CDI
  • Paris (Paris)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Dans les 5 activités du Groupe - Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique - les 251000 collaborateurs, au travers de 250 métiers, imaginent les services de demain. LE GROUPE LA POSTE CHANGE, ses MÉTIERS ÉVOLUENT, VOTRE AVENIR S'ACCÉLÈRE. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

Née en 2003 d'un essaimage d'universitaires de différents laboratoires en robotique et intelligence artificielle (INRIA, CNRS, UJF), Probayes est une société spécialisée en analyse prédictive implantée en région grenobloise, qui cherche à renforcer son équipe d'une cinquantaine de data scientists pour accompagner sa croissance.

RÉSUMÉ DE LA MISSION
Ingénieur développement d'applications dédiées à l'analyse de données, à l'apprentissage automatique et à la modélisation probabiliste.
PRINCIPALES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Rattaché(e) au Directeur R&D et en collaboration avec nos chefs de projets :
• Vous participez à l'exploration et à l'analyse de données pour répondre à des enjeux métiers variés (connaissance clients, performance des processus industriels, maintenance prédictive, optimisation logistique, mesure des risques, économie d'énergie, applications militaires, santé, etc.). Vous développez des applications industrielles issues de ces travaux d'analyse.
• Vous devrez pour cela démontrer une bonne compréhension des problématiques clients, mettre en œuvre des capacités d'analyse sur de grands volumes de données, et développer des solutions pertinentes dans le respect des délais.

Profil recherché

profil

QUALIFICATIONS
• Ingénieur ou docteur en informatique et/ou en statistique (Bac+4 minimum)
• Expérience en développement
• Expérience en analyse de données

COMPETENCES SOUHAITÉES
• Analyse de données, apprentissage automatique et modélisation probabiliste
• Bases de données
• Scikit-learn, R
• Python et/ou C++
• Qualité de communication écrite et orale

COMPETENCES APPRÉCIÉES
• Développement Windows et Linux
• Méthodes agiles
• Scripting/prototypage rapide
• Outils de DataViz

Faire de chaque avenir une réussite.
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