Data Analyst Junior Risque de Fraude h/f

Description de l'offre

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

Au sein de la Direction des Paiement de La Banque Postale, basé(e) à Limoges, votre rôle sera de participer à la politique globale de lutte contre la fraude par le biais d'analyses des opérations financières, d'élaborations d'indicateurs et scénarii pertinents et par la mise en production de modèles de lutte contre la fraude.

Activités DATA :
- Mener des études statistiques préalables pour profiler les opérations financières à risque en collaboration avec les équipes métiers concernées
- Formaliser les résultats de façon intelligible et proposer différents scénarios en décrivant les impacts (gain financier, impact en charge de travail…)
- Codifier les règles (SAS VSD, EDR…) à partir des profils identifiés, et documenter ces règles
- Elaborer le back testing des modèles de profilages codifiés en règles de surveillance, en assurer le suivi et l'analyse de l'évolution des modèles
- Analyser des post-mortem Fraude en recherchant les éléments explicatifs
- Proposer des solutions en cas de risque (propagation, financier fort)
- Concevoir et prototyper les visions fonctionnelles permettant l'accès aux données pour les travaux de modélisation/ reporting des data scientist
- Concevoir et réaliser des rapports de pilotage avec les équipes métiers et s'assurer de leur fiabilité
- Réaliser et proposer des requêtes permettant de déceler / prévenir des fraudes

Activités Projet : Piloter et animer des projets (élaboration des besoins, conduite du changement…)

Profil recherché

Vous maîtrisez les techniques de modélisation, de recherche opérationnelle (datamining, analyse prédictive, business intelligence, analyse multi critères, arbre décisionnels ...), des techniques de statistiques avancées. Vous êtes en capacité de modéliser des comportements clientèles, des règles de gestion de situations à risques. Vous aimez travailler en équipe et analyser les besoins des clients internes. La connaissance en Amadea- Isoft serait un plus.

Formation et expérience

Issu(e) d'une formation supérieure spécialisée en statistiques, mathématiques appliquées, économétrie, informatique, vous avez une 1ere expérience réussie idéalement dans un environnement bancaire.