Data analyst h/f

Description de l'offre

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?

filière Métier

Numérique / IT / SI

mission

LE GROUPE LA POSTE change, nos métiers évoluent, votre avenir s'accélère. Services-Courrier-Colis, La Banque Postale, Geopost, Réseau et Numérique : dans chacune des activités du Groupe, nos 253 000 collaborateurs imaginent ensemble les services de demain. Et si votre avenir était ici ?
La Direction de la Transformation du SI Finances Groupe La Poste (DTSFG) assure l'assistance à maîtrise d'ouvrage (AMOA) des solutions informatiques pour l'ensemble de la Direction Financière Groupe et Branches. Cette direction de 80 personnes favorise des profils technico-fonctionnels maîtrisant les outils et processus finance et polyvalents pour garantir le maintien en conditions opérationnelles et la réalisation des projets d'évolutions, le process mining, l'intelligence artificielle.

Les enjeux et missions:

Coordination et intégration de données dans les systèmes
Analyse et exploitation des données
Accompagnement et formation des utilisateurs

Profil recherché

Bac +5 vous justifiez d'une expérience réussie de 3 à 5 ans minimum dans le conseil ou sur une fonction équivalente en interne
- Connaissance des métiers finances
- Connaissances en système d'information décisionnel
- Expérience significative sur des solutions dataviz (Kibana, DataIQU, Tableau, QlikSens, Power BI, BO)
- Appétence pour les problématiques de qualité de données
- Appétence pour l'exploration et la découverte des données
- Orientation client, qualités relationnelles

Formation et expérience

Autonome, curieux, rigoureux, vous disposez d'un bon relationnel, et de capacités de synthèse et de communication,
Capacité à challenger et à être force de proposition

Une expérience ou appétence pour les sujets liés à la data est appréciée,