Data Scientist Risques F/H

Description de l'offre

Vous voulez faire de l'analyse de Data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre une équipe dynamique et d'évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler au Département Risques Etudes Anticipation et Modélisation de La Banque Postale où vous intégrerez le pôle « Modélisation ».

Au sein de cette équipe, vous aurez des missions variées, à forts enjeux stratégiques :

• Concevoir des modèles de gestion du risque de crédit (de leur développement à leur implémentation) et calibrer les paramètres associés (PD, CCF et LGD, populations Retail et Hors Retail)

• Réaliser des analyses complémentaires approfondies sur des thématiques en lien avec les sujets traités

• Documenter et présenter les travaux réalisés aux instances dirigeantes

• Justifier auprès des auditeurs internes (Validation, Inspection Générale) ou externes (CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées

Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d'un package complet composé d'une partie fixe sur 12 mois, d'une part variable liée à vos résultats et d'un intéressement. Vous bénéficierez également d'une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d'évolution.

Profil recherché

Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de vos capacités d'organisation, de synthèse, d'analyse ainsi que de votre sens du relationnel et de votre adaptabilité, ce qui compte réellement pour nous, c'est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

De formation supérieure de type Ecole d'Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Data Science, vous disposez d'au moins cinq années d'expérience acquises dans le domaine du risque de crédit et plus particulièrement sur des problématiques de modélisation. Vous avez de bonnes connaissances en matière de réglementation bancaire (Bâloise, IFRS9, etc.).

L'écosystème Data Science sous Python (Pandas, Scikit Learn…) n'a plus de secret pour vous, vous avez une forte appétence pour manipuler de la data et vous êtes familier-e avec le langage SAS. Vous avez en plus une connaissance de Dataiku? Vous êtes décidément parfait(e)!

Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.

À propos de La Banque Postale

Saviez-vous qu'à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu'elle joue un vrai rôle sociétal.

D'ailleurs, on accompagne plus d'un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d'une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d'idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s'étonner.

Maintenant qu'on se connaît, on vous en dit plus sur le poste ?