Data Scientist

Description de l'offre

Data Scientist Confirmé (H/F)

Notre équipe est composée de plus de 1500 collaborateurs dans les métiers des SI. A travers le monde, nos 330 filiales génèrent un Chiffre d'Affaires de plus de 26 Milliards d'Euros, grâce à un portefeuille unique de marques internationales : Lancôme, Garnier, L'Oréal Paris, Armani Parfums, YSL, Kerastase, Vichy, Gemey Maybelline NYX, Shu Uemura, Cacharel, Diesel…

Contexte :

Au sein de l'IT Global, le Centre de Compétence BI & Analytics (BI CC) a pour mission de conduire et d'opérer la stratégie Data Analytics du groupe L'Oréal.

Cela inclut notamment de :

- Définir la stratégie BI & Analytics et assister les filiales en projet et en production.

- Promouvoir les usages innovants de la donnée et des nouvelles technologies Analytics pour répondre à de nouveaux besoins métiers et exploiter la valeur de nos données

- Implémenter et opérer les projets BI et Analytics centraux sur une plateforme mutualisée au sein d'équipes d'experts dans leurs domaines respectifs : Data Science, IA, architecture Big Data, solutions technologiques BI & Big Data, …

Le rôle de l'équipe Data Science du centre de compétences est donc :

·  Définir et appliquer les best practices Data Science et IA cohérentes au sein du groupe.
·  Mener un suivi des roadmaps éditeurs ainsi qu'une veille technologique sur les solutions et méthodologies
·  Animer la communauté Data Science et IA au sein du groupe
·  Supporter toutes les divisions L'Oréal dans la mise en œuvre de projets Data et IA
·  Construire et opérer des projets afin de répondre aux besoins de nos différents métiers
·  Promouvoir l'analytics au sein du groupe en démontrant la valeur apportée aux métiers et à l'IT via l'Analytic Lab.

Vous rejoindrez donc un environnement favorable :

·  Diversité des missions (commerce, marketing, industrie, média, réseaux sociaux…)
·  Qualité et diversité des données disponibles (internes, structurées, externes …)
·  Latitude pour veiller et tester de nouvelles technologies / nouveaux outils
·  Appétence et forte demande interne sur les sujets data science et IA
·  Environnement international

Missions :

·  Au sein du BICC, vous serez rattaché au responsable de l'équipe Data Science. Dans le cadre de votre poste, différentes activités vous seront affectées :
·  Participer à toutes les phases d'un projet : POC/POV, cadrage, déploiement international, ateliers, …
·  Contribuer au support des applications déployées : maintenance et amélioration continue
·  Tester et prototyper différents outils Data Science et IA : Python, R, Spark, Tibco Statistica, Microsoft Azure Machine learning, MS cognitive services (image recognition, chatbot, text analytics, …)
·  Contribuer à d'autres projets annexes : brainstorming, POC/POV, documentation. Exemples : Redken (Recommandation de produits), Kiehl's (Optimisation du staffing et des promotions), optimisation de l'audit interne grâce à de l'analyse d'images, industrie 4.0, chatbots, …
·  Contribuer à l'animation de la communauté internationale Data Science et IA du groupe : organisation d'évènements internes et externes, réunions de data scientists, …
·  Définir les best practices Data Science / IA du groupe
·  Veille technologique et formation via des sessions hand-on et la participation à des évènements internationaux.

Profil :

Formation :

Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation data science.

Expérience :

Expérience professionnelle représentative dans le domaine de la data, mais surtout d'au moins 3 ans sur des projets Data Science / IA (dont des projets en Production), garantissant ainsi un niveau d'autonomie suffisant et une force de proposition.

Compétences techniques :

·  Compétences importantes en Python / R
·  Compétences en Spark (Scala / ML) souhaitée
·  Connaissance d'outils de visualisation (PowerBI, Spotfire, Tableau, Qlik, …)
·  Compréhension de framework Big Data / No-SQL
·  La participation à des Hackhaton / Dataton ou Kaggle serait un plus

Compétences algorithmiques :

·  Machine learning,
·  Deep learning,
·  Text mining,
·  Reconnaissance d'image,
·  Animation de communauté ou participation à des associations

Compétences comportementales :

·  Flexibilité/ouverture d'esprit et pas seulement expertise ; capacité d'alerte et d'argumentation ; diplomatie, relationnel ; qualités rédactionnelles tant en français qu'en anglais ; esprit de synthèse.
·  Anglais opérationnel

Poste basé à Clichy.