(H/F) LEAD DATA SCIENTIST

Description de l'offre

Au sein du département « Big Data & Analytics », rattaché au Pôle Analytique constitué de plus de 25 consultants analytiques, vous participez à la réalisation de projets innovants avec nos experts dans le domaine de la Data Science et du Big Data dans un environnement Grands Comptes (Energie, Banque, Assurance...).

Votre activité au sein du département se décline en trois points :
- Une production sur mission à hauteur de 60 % de votre temps, sur des missions courtes d'expertises analytique et/ou technologique (POC, Conseil...)
- Un support aux activités d'avant-vente à hauteur de 20 %. Cette activité inclue les réponses à appel d'offre mais également le support aux commerciaux dans leur activité de prospection et de qualification
- Assurer la veille technologique et méthodologique au sein du département à hauteur de 20 % du temps. L'objectif étant de conserver notre avantage concurrentiel sur les solutions open source (R, Python...) mais également de capitaliser et de diffuser (formation, présentation technique, animation de la communauté R) au sein du département analytique et de nos clients

Votre forte appétence pour la modélisation, le développement informatique mais également votre attrait pour les solutions open source seront un réel avantage. Vos missions s'articuleront autour des thèmes suivants :
- Implémentation d'algorithmes de Machine Learning
- Développement dans l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark,...)
- Manipulation de données non structurées et/ou volumineuses
- Modélisation de phénomène complexe
- Veille technologique
- Formation à la data science>

Profil recherché

Vous êtes diplômé d'un doctorat en Mathématique/Statistiques ou en Information avec une très forte composante en modélisation stochastique.
Compétences requises :
- Très bon niveau en statistiques et modélisation (connaissances théoriques et pratiques, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)
- Connaissance des algorithmes de Machine Learning
- Expérience DataViz (R/Shiny, Tableau, Qlik)
- Connaissance de l'environnement Big Data (Hadoop, idéalement Spark)
- Très bon niveau en développement dans le cadre de projets universitaires, professionnels ou au travers de la participation des challenges (par exemple, Kaggle)
- Maîtrise de la programmation en R (compétence prioritaire), SAS et Python
- De solides bases dans des langages de script (Python, Perl, JS, bash) ou compilés (C++, Java) et une expérience dans les environnements UNIX/LINUX seront un plus

Vos capacités d'analyse, de rédaction, vous permettent de répondre aussi bien aux problématiques stratégiques que techniques de nos clients.

Votre sens de la relation client et votre expertise fonctionnelle et technique, au sein d'un environnement où vous pourrez exprimer et faire croître votre valeur, vous garantiront une progression de carrière optimale.

À propos de KEYRUS

Acteur majeur du conseil et de l'intégration de solutions de Data Intelligence et Digitales pour les Grands Comptes et de solutions ERP/CRM pour le Mid-Market, Keyrus emploie à ce jour plus de 2600 collaborateurs dans 15 pays sur 4 continents et accompagne ses clients dans l'optimisation de leur efficacité et de leur performance en leur offrant une gamme complète de prestations dans les domaines suivants :
- Conseil en Management & Transformation
- Business Intelligence - Information Management - Big Data & Analytics - CPM/EPM
- Stratégie et Performance Digitales - Digital Commerce - Relation Clients & CRM Digital
- Solutions de Gestion pour l'Entreprise (ERP/CRM)