KERING AI Intern

Description de l'offre

Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-àporter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 47 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 17,2 milliards d’euros en 2024.

Au sein de l’équipe Tech & Digital de Kering, l’AI Factory a pour mission de développer des solutions d’IA sur mesure, de mettre à disposition des outils d’IA en libre-service, de promouvoir la culture de l’IA dans l’ensemble du groupe, et de structurer la stratégie et la gouvernance de l’IA.

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Intern pour intégrer l’AI Factory pour une durée de 6 mois.

Votre opportunité

Ce stage offre une opportunité rejoindre une équipe technique qui développe des modèles sur mesure pour Kering et ses Maisons. Il s’agira pour vous de participer à des projets de pointe en utilisant des outils de GenAI pour améliorer l’expérience client ou les opérations dans le secteur du luxe. 

Comment vous allez contribuer

En tant que stagiaire en Data Science / AI, vous serez amené(e) à :

·  Tester et comparer différentes solutions incluant de la GenAI pour en évaluer la pertinence dans un contexte d’entreprise multinationale du Luxe.
·  Développer des agents sur mesure en utilisant l’Agent Development Kit (ADK) de Google, afin de répondre à des cas d’usage concrets des métiers.
·  Collaborer avec les équipes métiers (Merchandising, Product Development, Supply Chain etc.) pour prototyper et expérimenter ces solutions sur le terrain.
·  Contribuer à l’acculturation AI en préparant et animant des ateliers pédagogiques, pour promouvoir une meilleure compréhension et adoption de l’IA au sein du Groupe.
·  Documenter vos travaux afin d’assurer la diffusion et la réutilisation des connaissances au sein de l’AI Factory.

Qui êtes-vous

·  Vous êtes étudiant(e) en fin de cursus (Bac +4/5) dans le domaine de la Data Science, de l’informatique, des mathématiques appliquées, de la statistique ou équivalent.
·  Vous avez de solides bases en programmation (idéalement Python) et une bonne compréhension des concepts de machine learning et de NLP.
·  Vous avez une première expérience (académique ou personnelle) avec des modèles de type LLM (GPT, Gemini, Mistral, etc.).
·  Vous connaissez les grands principes de la programmation agentique.
·  Vous êtes curieux(se), créatif(ve), et aimez travailler au croisement de la technologie et du métier.
·  Vous appréciez autant le prototypage technique que la transmission (ateliers, documentation, échanges avec des non-techniques).

NB : ce stage commence en janvier 2026 pour une durée de 6 mois

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre l'équipe "AI Factory" de Kering vous offre l'opportunité de travailler au cœur de l'innovation dans le secteur du luxe.

En tant que stagiaire, vous serez encouragé(e) à exprimer vos idées, à explorer de nouvelles technologies et à participer à des initiatives qui façonnent l'avenir du luxe.

A travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

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