Les offres de “Kaino”

Nouveau Kaino

Data Engineer

  • CDI
  • Paris (Paris)

Description de l'offre


  • Client Final / Tech – Hospitality

  • Entreprise SaaS / Data / Cloud

  • CDI – Paris Centre



Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recherche un Data Engineer en CDI pour un acteur international du secteur Tech / Hospitality, en pleine transformation de ses plateformes data.


Vous rejoignez une équipe data stratégique au sein d’un environnement multi-cloud au cœur des enjeux de gouvernance, de structuration et de valorisation de la donnée.



MISSIONS :


En tant que Data Engineer, vous contribuez à la construction et à l’optimisation de la plateforme data de l’entreprise dans un environnement cloud moderne.


Vos missions principales :



  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Google Cloud Platform, principalement avec BigQuery, Airflow, Python et SQL.

  • Concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers, en lien avec les équipes produit.

  • Collaborer avec les équipes backend engineers, data analysts et product managers pour fournir des datasets fiables, bien documentés et faciles à exploiter.

  • Documenter les datasets (définition, transformation, logique métier), afin de garantir leur clarté et leur traçabilité.

  • Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, d’observabilité (monitoring, alerting, logs) et de data quality.

  • Apporter des améliorations continues aux outils et aux processus de l’équipe data.

Profil recherché


  • Client Final / Tech – Hospitality

  • Entreprise SaaS / Data / Cloud

  • CDI – Paris Centre



Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recherche un Data Engineer en CDI pour un acteur international du secteur Tech / Hospitality, en pleine transformation de ses plateformes data.


Vous rejoignez une équipe data stratégique au sein d’un environnement multi-cloud au cœur des enjeux de gouvernance, de structuration et de valorisation de la donnée.



MISSIONS :


En tant que Data Engineer, vous contribuez à la construction et à l’optimisation de la plateforme data de l’entreprise dans un environnement cloud moderne.


Vos missions principales :



  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Google Cloud Platform, principalement avec BigQuery, Airflow, Python et SQL.

  • Concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers, en lien avec les équipes produit.

  • Collaborer avec les équipes backend engineers, data analysts et product managers pour fournir des datasets fiables, bien documentés et faciles à exploiter.

  • Documenter les datasets (définition, transformation, logique métier), afin de garantir leur clarté et leur traçabilité.

  • Contribuer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, d’observabilité (monitoring, alerting, logs) et de data quality.

  • Apporter des améliorations continues aux outils et aux processus de l’équipe data.



PROFIL:



  • Formation Bac+5 en data, ingénierie ou informatique.

  • Expérience de 3 ans minimum en Data Engineering sur un environnement cloud (idéalement GCP).

  • Maîtrise de BigQuery, Airflow, Python, SQL.

  • Capacité à structurer, gouverner et modéliser les données à grande échelle.

  • Aisance dans un environnement multi-cloud est un plus

  • Bon relationnel, rigueur, autonomie et appétence produit.



POURQUOI LES REJOINDRE ?



  • Environnement technique : GCP majoritaire, Data Lake, pipelines complexes

  • Forte collaboration tech et produit

  • Cadre de travail central (Paris centre)

  • Mode de travail hybride et horaires flexibles

#LI-KD1

À propos de Kaino


  • Client Final / Tech – Hospitality

  • Entreprise SaaS / Data / Cloud

  • CDI – Paris Centre



Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recherche un Data Engineer en CDI pour un acteur international du secteur Tech / Hospitality, en pleine transformation de ses plateformes data.


Vous rejoignez une équipe data stratégique au sein d’un environnement multi-cloud au cœur des enjeux de gouvernance, de structuration et de valorisation de la donnée.


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