Stage Deep Learning appliqué aux séquences vidéo avec développement C/C++

Description de l'offre

Nous cherchons un(e) ingénieur(e) en développement C/C++ curieux(se) et rigou-reux(se). Vous contribuerez à une étude de faisabilité qui vise à définir et développer une méthode de Deep Learning appliquée aux séquences vidéo acquises en 2D ou en 3D. Le périmètre de l'étude et les étapes sont connus, nous avons besoin de ren-fort pour le codage. Cette étude de faisabilité est le préliminaire d'un projet à long terme.
Vous serez intégré(e) à une équipe expérimentée dans la visiophonie et le Design For All (voir ci-dessous). Le responsable technique de l'étude sera disponible pour partager ses compétences et orienter vos travaux. Vous pourrez assister aux réu-nions avec les experts d'un labo de recherche spécialisé.

Votre mission consistera à :
- Consolider, avec l’aide des chercheurs, l’état de l’art des méthodes de Machine Lear-ning appliquée aux séquences vidéo captés à l’aide de capteurs 2D ou 3D.
- Réaliser un benchmark de ces méthodes en utilisant des outils de traitement du signal comme Matlab, OpenCV ou tout autre projet Open Source permettant de développer la solution efficacement.
- Documenter les résultats facilitant la comparaison des méthodes.
- Lister les limites de l’utilisation d’un capteur 2D par rapport à un capteur 3D.
- Définir le contenu optimal des bases de données d’apprentissage en terme d’occurrences et de variabilité.

Profil recherché

Maîtrise des librairies et langages suivants :
- C/C++
- Python
- Matlab
- OpenCV

À propos de Ivès

IVèS ( http://www.ives.fr ) apporte aux utilisateurs sourds et malentendants, en France et à l'International, des solutions de communication totale (audio, vidéo, texte) qui embarquent
des technologies variées (télécom, média, web, applications mobiles).