Expire bientôt Groupe Saint-Gobain

Data Scientist, Ingénieur R&D en Mathématiques Appliquées (H/F)

  • Aubervilliers (Seine-Saint-Denis)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Saint-Gobain , leader mondial de l'habitat, conçoit, produit et distribue des matériaux de construction en apportant des solutions innovantes sur les marchés en croissance des pays émergents, de l'efficacité énergétique et de l'environnement. Saint-Gobain est une maison accueillante, sûre et ouverte sur le monde, dans laquelle on entre pour un parcours.

Saint-Gobain Recherche est l’un des huit grands centres de recherche de Saint-Gobain. Basé en région parisienne, ses grands domaines de recherche sont liés au verre, aux couches et revêtements de surface, aux matériaux de construction et à l’habitat en général. Préparer le futur en imaginant les produits et procédés de demain autour de l’habitat, l’énergie et l’environnement, tel est le quotidien de ses équipes de recherche.

Pour en savoir plus : www.saint-gobain-recherche.fr

 

Le Datalab du Groupe Saint-Gobain est une cellule R&D de data scientists dédiée à la conception de produits et de services innovants pour faire face au défi énergétique et environnemental de demain.

Le Datalab cherche un Data Scientist dont les principales missions seront :

·  La conduite d’études mêlant analyse statistique et optimisation, appliquées à des domaines variés comme le marketing, la logistique et la production ;
·  Le développement de compétences et leur application aux études industrielles de Saint-Gobain, dans le domaine de la recherche opérationnelle ;
·  Des études exploratoires dans le domaine des mathématiques appliquées.

Intégré dans l'équipe du Datalab, il/elle aura une interaction quotidienne avec d'autres équipes R&D et bénéficiera d'un environnement multi-disciplinaire de haut niveau, tout en ayant accès à un éventail très large des entités opérationnelles de Saint-Gobain. Des déplacements de courte durée sont à prévoir en France et à l'étranger.

Faire de chaque avenir une réussite.
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