Expire bientôt Groupe BPCE

Alternant - DataScientist (H/F)

  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Description de l'entreprise

Venez enrichir votre expérience en rejoignant notre groupe, réélu « Top Employer France 2018 ».

La DSI de Natixis (3.300 collaborateurs) est au cœur des enjeux stratégiques de Natixis pour développer de nouveaux services & usages clients et adapter son modèle aux nouvelles réglementations bancaires. DSI internationale, implantée dans 12 pays (en Europe, en Amérique, en Asie et au Moyen-Orient), elle est dotée d'une forte culture clients et innovante grâce aux nouvelles méthodologies & technologies IT (Digital, Big data, Blockchain, IT bi-modal, Agilité, Expérience utilisateur, Collaboratif, Sécurité de l'Information, Robotique). La DSI Natixis s'adapte régulièrement pour apporter le maximum de valeur aux métiers de Natixis. Ses collaborateurs et les challenges qu'ils relèvent en sont sa meilleure vitrine.

Les postes sont basés à Paris et Charenton.

Poste et missions

Vous intégrerez le service « Client Data Engineering » au sein de la direction DSI IT-BGC. Ce service participe, entre autres, à la réalisation de solutions Data Science, à haute valeur ajoutée, relatives à l'expérience client de la Banque de Grande Clientèle.

Vos missions seront :

·  Réaliser des études statistiques et exploratoires sur les données Natixis
·  Implémenter et automatiser de bout en bout des programmes et solutions de Data Science (éventuellement dans un environnement Big Data)
·  Documenter la solution mise en place
·  Participer à de la veille technologique

Profil et compétences requises

Vous suivez une formation en data science.

Vous parlez anglais.

Vous savez également parfaitement vulgariser vos travaux et communiquer avec les différentes parties prenantes.

Votre écoute et votre capacité d'analyse sont reconnus de tous.

Vous êtes proactif et aimez travailler dans un environnement exigeant et challengeant.

Vous maîtrisez les langages permettant la mise en œuvre de machine learning (python, R, …) et les frameworks Data Science (pandas/sklearn, Spark, tensorflow…).

Vous avez une connaissance et une pratique d'algorithmes de machine learning.

Alors vous avez les atouts pour vous épanouir pleinement sur ce poste et partager nos ambitions !

Date de publication:09/04/2018