VIE - Pricing Data Scientist (H/F)
V.I.E. FRANCE
Description de l'offre
VIE - Pricing Data Scientist (H/F)
Votre future entreprise en quelques mots
Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.
Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.
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Vos futures missions
Groupama Asfalistiki, en quelques mots
Groupama est un groupe d’assurance mutualiste français fondé en 1900, issu des premières caisses agricoles mutualistes du XIXᵉ siècle. Présent dans 9 pays, le groupe s’organise autour de caisses locales et régionales en France et de filiales internationales. Assureur généraliste, il couvre l’assurance de biens et de responsabilité, l’assurance de la personne (santé, prévoyance, assurance vie, épargne et retraite) ainsi que des services financiers spécialisés. Son modèle mutualiste repose sur la proximité client, la performance durable et une forte dynamique d’innovation et de transformation.
Fondée en 1928, Groupama Asfalistiki est l’un des assureurs historiques du marché grec. Filiale à 100 % du Groupe Groupama depuis 2007, elle opère comme un assureur multi-branches, proposant des solutions en assurance de biens et de responsabilité (auto, habitation, entreprises) ainsi qu’en assurance de la personne, incluant la santé, la prévoyance et l’assurance vie à plus de 220 000 clients. Dans le cadre de son plan stratégique, l’entreprise s’est fixé des objectifs ambitieux visant à stimuler une croissance durable et la rentabilité sur le marché grec de l’assurance. Les modèles de tarification constituent un élément essentiel de cette stratégie, et plusieurs initiatives sont actuellement en cours pour les renforcer grâce à l’application de la data science, de l’analytique avancée et de la modélisation multiparamétrique.
Vos futures missions
Rejoignez notre équipe Tarification, composée de 4 personnes, au sein du département Finance et contribuez à une initiative stratégique visant à moderniser et renforcer les cadres de tarification sur les lignes d’assurance Automobile, Habitation et Santé. Ce poste, dans le cadre d’un Volontariat International en Entreprise, offre une opportunité unique de collaborer étroitement avec des actuaires tarification expérimentés et de soutenir l’amélioration de la sophistication tarifaire grâce à des techniques avancées de data science.
Idéalement, une intégration est prévue au 01/09/2026 pour une durée de 6 à 24 mois.
En tant que Princing Data Scientist (H/F), vos missions principales seront les suivantes :
- Analyser la concurrence du marché via le web scraping et des modèles statistiques avancés
- Contribuer à la conception et au développement de modèles de tarification à l’aide de GLM et de techniques de machine learning
- Traduire les modèles de risque en stratégies de tarification opérationnelles, fondées sur les données
- Réaliser des back-tests et des validations robustes des modèles de tarification afin d’en garantir la fiabilité et la précision
Le lieu de travail
Votre lieu principal de travail sera situé à Athènes, en Grèce.
Vous vous reconnaissez dans ce profil ?
Votre profil
- Vous êtes diplômé(e) d’une formation de niveau Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique décisionnelle ou dans un domaine connexe (école d’ingénieur, université, master spécialisé ou équivalent).
- Vous justifiez d’une première expérience professionnelle en tant que Data Scientist ou dans une fonction similaire.
- Vous êtes à l’aise avec l’analyse de données et les problématiques quantitatives. Vous maîtrisez Python ou R pour la manipulation, l’analyse et la modélisation des données, et disposez de solides connaissances en statistiques et en Data Science.
- Vous maîtrisez l’anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral. L’anglais étant la langue de travail au quotidien, vous êtes capable d’évoluer dans un environnement international et de communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
- Doté(e) d’un excellent relationnel, vous savez vulgariser des sujets techniques et collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques.
- Une connaissance des outils de tarification en assurance ainsi qu’une formation en sciences actuarielles constitueraient un atout.
Requis préalables *
- Avoir entre 18 et 28 ans
- Être de nationalité française ou européenne
*D’après Business France
Profil principal
Actuariat / Statistiques
Etudes techniques d'assurance
Statut conventionnel appliqué/classe
Non spécifié
Télétravail
Partiel
Management d'équipe
Non
Catégorie emploi
Non spécifié