Data Analyst (Data IA) H/F

Description de l'offre

Data Analyst (Data IA) H/F
Votre future entreprise en quelques mots
Vous souhaitez intégrer une entreprise à dimension humaine et en pleine croissance ? Vous cherchez à faire valoir votre talent et à acquérir de nouveaux savoir-faire ?

Ne cherchez plus, c'est chez nous que ça se passe.

Nous, c'est GGVie : l'unique société d'assurance de personnes du Groupe Groupama.

Nous, ce sont les femmes et les hommes de GGVie : près de 2 200 collaborateurs qui expérimentent, se serrent les coudes, s'écoutent et se donnent les moyens d'agir pour révolutionner le métier d'assureur.

Chez nous, on conçoit, souscrit et gère des contrats d'assurance vie et santé (épargne, retraite, prévoyance et santé). Ces derniers sont ensuite commercialisés par nos 5 réseaux de distribution : Caisses Régionales Groupama, Gan Assurances, Gan Patrimoine, Gan Prévoyance et Gan Eurocourtage.

Et vous dans tout ça ?

Nous le savons, les meilleures idées viennent de vous et nous sommes convaincus de la force du collectif ! Voilà pourquoi nous encourageons la prise d'initiatives, la remise en question et favorisons l'expérimentation.

Nous avons à cœur de vous donner le pouvoir pour que nous puissions, ensemble, viser haut et relever nos défis.

Envie de rejoindre la communauté #GGVie ? Votre belle histoire pourrait commencer ici !

document.createElement('video'); https://www.groupama-gan-recrute.com/app/uploads/2026/03/GGVie✔️-1.mp4
Vos futures missions

Rejoignez la Direction de la Transformation de la Vie Individuelle de GGVIE, au sein du Data IA Office , et contribuez au développement et à la valorisation des usages data et intelligence artificielle au service des métiers.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst (profil Data & IA) en CDD de 18 mois , afin d’accompagner les équipes dans leurs projets data, de garantir la qualité des données et de contribuer aux différents chantiers IA.

 
Vos missions :
En tant qu' Analyst Data & IA , vous interviendrez sur un large périmètre, couvrant la qualité de données, la data science et la data ingénierie.

 
1. Qualité de données (Data Quality)
Mettre en place et automatiser des contrôles de qualité de données
Réaliser des analyses data afin d’identifier les anomalies et axes d’amélioration
Contribuer aux taskforces dédiées à la qualité des données
Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance data

 
2. Data Science & Intelligence Artificielle
Contribuer au développement de modèles de data science :

Modèles supervisés et non supervisés
Traitement du langage naturel (NLP)
Cas d’usage en IA générative
Participer à l’expérimentation et à l’industrialisation des modèles
Analyser les résultats et proposer des axes d’amélioration

 
3. Data Engineering & Environnements techniques
Participer à la conception et à l’évolution des architectures data
Intervenir sur les environnements techniques (notamment Azure)
Contribuer à la gestion des habilitations et des accès aux données
Accompagner la mise en place et l’optimisation des pipelines data

 
4. Missions transverses
Participer à la retranscription des besoins métiers en solutions data
Contribuer aux phases de recette et de validation des projets
Intervenir sur des missions ponctuelles en appui aux équipes

 
Livrables attendus
Analyses et rapports de qualité de données
Scripts d’automatisation des contrôles
Modèles de data science et documentation associée
Documentation technique et fonctionnelle
Contributions aux environnements data (pipelines, architectures, accès)
Comptes rendus et supports liés aux besoins métiers

Vous vous reconnaissez dans ce profil ?

Formation & expérience
Formation Bac +5 (école d’ingénieur, data, informatique ou équivalent)
Spécialisation en Data & Intelligence Artificielle (type M2)
Première expérience ou stage significatif dans un environnement data

 
Compétences & atouts
Connaissance des concepts en data science, data engineering et data quality
Maîtrise des environnements data modernes (idéalement Azure)
Compétences en analyse de données et modélisation
Intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle (ML, NLP, IA générative)

 
Soft skills
Esprit analytique et rigoureux
Curiosité et appétence pour les sujets innovants
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés
Autonomie et proactivité

Profil principal
Systèmes d'information
Architecture technique & fonctionnelle

Statut conventionnel appliqué/classe
CCN Stés Assurance 27 mai 1992/Classe 5

Télétravail
Partiel

Management d'équipe
Non

Catégorie emploi
Cadre