STA - Ingénieur de recherche Deep Learning - H/F

Description de l'offre

3317213
Additional Cities

Buc
Career Level

Co-op/Intern
Relocation Assistance

No
Business

GE Healthcare
Business Segment

Healthcare Digital Platform & Solutions
Function

Digital Technology
Country/Territory

France
Postal Code

78533
Role Summary/Purpose

Au sein du siège européen de GE Healthcare basé à Buc (78), vous intégrerez l’équipe Advantage Workstation en tant que stagiaire Ingénieur de recherche - Détection et segmentation de structures anatomiques par Deep Learning en imagerie CT/IRM. Notre équipe est spécialisée dans le développement d’applications avancées en imagerie médicale. 

Essential Responsibilities

Contexte :

La radiologie est confrontée depuis plusieurs années à une explosion des volumes d’images à analyser et interpréter. L’une des réponses à cette situation est le développement d’outils d’aide à l’interprétation permettant de faciliter la revue des images par les radiologues. Ces outils consistent en l’automatisation de certains traitements comme la détection de l’anatomie, l’étiquetage ou le contourage de structures dans l’image, permettant notamment de faciliter la navigation dans les volumes 3d, simplifier et standardiser les compte-rendu, ou bien permettre l’automatisation de certaines mesures.
Le stage consistera à développer un algorithme de détection et segmentation de structures anatomiques en imagerie 3D CT ou MR par deep learning. 
Le stagiaire pourra s’appuyer sur des librairies existantes, et devra prendre en compte le temps de calcul dans la solution proposée compte tenu de la taille des données à traiter. 

Vos missions : 

·  Proposer et implémenter un algorithme de traitement d’image en utilisant des techniques de deep learning

·  Analyser les besoins des médecins et l’état de l’art 
·  Développer un prototype testable par un médecin
Qualifications/Requirements

Votre profil : 

·  Master 2 / dernière année d’école d’ingénieur 
·  Traitement de l’image et machine learning 
·  Python, keras, tensorflow, pytorch 
·  Autonomie, esprit d’analyse 

Durée du stage :6 mois - A pourvoir début septembre 2019

Lieu :Buc (78 - proche de Versailles) 

Accès : 

·  RER C Direction St Quentin en Yvelines – arrêt Versailles Chantiers 
·  Train SNCF au départ de Paris Montparnasse – arrêt Versailles Chantiers
About Us

General Electric(185 milliards de dollars de chiffre d’affaires, plus de 320 000 salariés) est l’un des premiers groupes mondiaux, aux activités diversifiées dans le domaine de l’industrie, de la technologie et des services. 

Unique en son genre par son expertise de l’imagerie médicale & de la médecine moléculaire, GE Healthcare accélère le futur de la médecine et révolutionne la prise en charge du patient. Nous allons aider les professionnels de la Santé à prévoir les pathologies potentielles avant même qu’elles ne se déclarent.
La combinaison de nos technologies d’imagerie (IRM, scanner, imagerie fonctionnelle, radiologie conventionnelle et numérique, système de navigation…) et de nos compétences en technologie génétique va répondre rapidement à des besoins encore non satisfaits dans de nombreux domaines de la Santé : recherche et traitement du cancer, de la maladie d’Alzheimer ou des dysfonctionnements cardio-vasculaires… 
GE Healthcare aide les chercheurs à repérer la maladie, à mieux la comprendre et les médecins à mieux la diagnostiquer puis à ajuster individuellement et au jour le jour le traitement du patient. 
GE Healthcare a une seule et même vision : Prédire, diagnostiquer, traiter et informer . 

Chez GE Healthcare la diversité est au cœur de notre politique RH. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Primary Country

France
Primary State/Province

Ile-de-France
Primary City

Buc