Stage caractérisation auto de signaux RF H/F

Description de l'offre

La mission et responsabilités que l’on vous confie ?

L'objectif de ce stage est d'explorer les capacités offertes par des approches de Deep Learning pour la caractérisation automatique de signaux radiofréquence (RF) à partir de signaux IQ.

À partir d’un jeu de signaux simulés et annotés selon différentes caractéristiques, le stagiaire concevra, entraînera et évaluera des modèles d’apprentissage profond adaptés à cette problématique.

Vos missions :
* Assimiler le contexte métier.
* Construire une base de données de signaux à partir du simulateur interne incluant des étapes de prétraitement des signaux.
* Concevoir, implémenter et tester différentes architectures Deep Learning (CNN, Transformers, etc.) pour la classification et régression des caractéristiques RF.
* Effectuer les campagnes d’entrainement et d’évaluation des différentes architectures.
* Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès.

Profil recherché

Votre profil pour réussir ?

Nous recherchons un candidat idéalement issu d'une grande école d'ingénieur, avec les qualifications suivantes :
* Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur en spécialisation IA, Data Science, Traitement du signal et/ou télécoms.
* Solides connaissances des fondamentaux du Deep Learning.
* Maîtrise de PyTorch et de l’environnement Linux.
* Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.


Ce stage offre une opportunité unique d'explorer le potentiel des technologies de pointe en matière d'IA tout en contribuant à des solutions innovantes pour nos produits.

Selon les capacités démontrées par l’étudiant durant ce stage, un déboucher sur une embauche au sein du pôle cellulaire d’Avantix est envisagé.}

À propos de Eviden

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