Digital Energy Solutions Engineer in Data Science (h/f)

Description de l'offre

L’entité « Tractebel Energy Transition » est le centre d’excellence du Groupe Engie en dans le domaine de la transition énergétique : décarbonations, digitalisation, décentralisation des systèmes énergétiques. En ce sens, TET offre mondialement des prestations de conseil de haut niveau dans le domaine de la transition énergétique pour les entités internes du Groupe (directions fonctionnelles ou opérationnelles), et à l’externe pour une grande diversité de clients.

 

L’équipe «Digital Energy Solutions » de TET conçoit, maintient et commercialise des logiciels relatifs au secteur énergétique. L’équipe a développé l’expertise interne en optimisation, Data Science et Data Visualisation.

Pour renforcer notre équipe à Paris, nous recrutons un :

Digital Energy Solutions Engineer in Data Science (H/F)

 

Vous faites partie d’une équipe experte en conception, développement et industrialisation de solutions basées sur des algorithmes de machine learning. Ces projets peuvent couvrir des champs et domaine d’applications variés, tels que : prédiction de comportement de client ou de consommation électrique, détection d’anomalies de fonctionnement, stratégies de trading automatisées, analyse automatique d’images, text mining, …

Dans ce cadre :

 
Vous participez au développement d’une librairie de fonctions de traitement de données, à usage interne, basée sur les dernières technologies disponibles en open-source.

 

Vous produisez des visualisations dynamiques des résultats de nos modèles (par exemple au moyen de librairies Javascript).

 

Vous développez des solutions adaptées à un environnement Big Data (calcul distribué, infrastructure Hadoop, …)

 

Vous êtes issu(e) d’une Ecole d’ingénieur,  Master ou  Phd en informatique, mathématiques, statistiques, physiques,...

 

Vous avez quelques années 3 à 5 ans d’expérience en Data Science.

 

Personnalité enthousiaste, curieuse, aimant apprendre, découvrir et partager.

 

Bonne maîtrise de Python (R et Hadoop sont des atouts).

 

Très bonne capacité d’analyse, facilité de manipulation de concepts complexes

 

Une bonne connaissance de l’anglais

 

Rigoureux et autonome, sachant prendre des initiatives

 

Aimant le travail en équipe dans un environnement agile.