Stage Data Scientist & Big Data Engineer (H/F)

Description de l'offre

ENGIE INEO, Groupe ENGIE, est l'un des leaders français de l'installation électrique, des systèmes d'information, des systèmes de communication et des services associés. ENGIE INEO intervient dans les domaines suivants : Tertiaire, Industrie, Energie, Défense et Sécurité, Télécommunications, Transport (CA annuel de 2,3 milliards d'€).
Pour décupler ses forces, ENGIE INEO capitalise sur la richesse des cultures individuelles et collectives de ses 15 000 collaborateurs. Le sens du service et l'esprit d'innovation les rassemblent et les animent au quotidien. Venez découvrir grandeur nature ce qui fait « l'INEOattitude » et partager notre Passion d'Entreprendre.

Ineo Digital , entité d'ENGIE Ineo dédiée aux nouveaux services numériques, accompagne ses clients dans leur transformation digitale en leur fournissant des solutions métiers et de nouveaux services connectés. Ineo Digital s'adresse notamment aux grandes entreprises, aux collectivités territoriales, à l'enseignement supérieur et aux établissements hospitaliers.

Dans le cadre du projet européen de R&D Snowball, participer au développement d'une solution logicielle orientée « Big Data » pour le management de crise. La solution devra permettre de fournir des statistiques et un une aide à la décision en cas de catastrophes naturelles : séismes, inondations, tempêtes. La solution exploitera des données Twitter, les messages des premiers secours, des bulletins météorologiques et sismiques. Des données complémentaires pourront être prises en compte en fonction des besoins. La plateforme de développement est constituée des éléments suivants :

·  Un système de collecte et de dispatching de données,
·  Une base de données : Hadoop et Hbase (No SQL),
·  Un moteur d'indexation et de recherche full-text : Solr,
·  Un portail web Java JEE de management de crise.

La mission proposée aura les objectifs suivants :

·  Participer à des phases d'analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs et être force de proposition
·  Choisir les outils adaptés pour traiter les données stockées sur Hadoop. Sélectionner les algorithmes d'analyse sentimentale et de classification des messages : Naïve Bayles, Cholesky, etc. Elaborer et récupérer les jeux de données de configuration : lexiques pour l'analyse sentimentale et la recherche sémantique, motifs de données pour la détection de crise et l'anticipation de situations d'urgence
·  Participer aux développements en collaboration avec l'architecte logiciel en garantissant la performance de la solution
·  Définir les représentations graphiques les plus pertinentes pour les utilisateurs du portail web
·  Participer à la rédaction de documents pour la Commission Européenne
·  Interagir avec l'équipe et les partenaires dans un contexte projet anglophone

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur, en master 2 ou master spécialisé. Vous recherchez un stage de fin d'études.

Connaissances et technologies requises ou fortement appréciées

·  Traitement statistique de l'information
·  Optimisation et machine learning
·  Environnement Hadoop, Hbase, Solr, Mahout, Spark
·  Java, Python, JSON, XML, R
·  Big Data analytics et ETL
Technologies appréciées

·  IDE : Eclipse
·  Serveur d'application : Tomcat
·  Langage UML
·  Java JEE, JavaScript, JQuery, HTML
·  Autres : Maven, Junit

Vous souhaitez être acteur d'un projet innovant ? Alors, tentez l'aventure et rejoignez-nous!

Durée du stage : 6 mois dès Janvier 2016
Lieu du stage : Issy les Moulineaux