Data Scientist pour services Smart Energie (H/F)

Description de l'offre

ENGIE, acteur mondial de l'énergie (électricité, gaz naturel et services), compte 154 950 collaborateurs dans plus de 50 pays.
A la recherche de professionnelles et professionnels inventifs et audacieux pour incarner le futur de l'énergie au service de ses clients, ENGIE recrute des milliers de talents à travers le monde. Rejoignez un univers de travail épanouissant et innovant, favorisant l'agilité et la créativité afin de répondre aux enjeux énergétiques d'aujourd'hui et de demain.

En prenant appui sur l'essor des technologies de l'internet des objets (IoT), du Big Data, et du Digital, Engie a l'ambition, à travers son programme Smart, de développer les produits et services de demain afin de devenir le leader de la transition énergétique en Europe.

Le Programme Smart a pour mission de :
·  Détecter des opportunités de business dans le domaine des produits et services Smart,
·  Concevoir, développer et commercialiser les nouvelles offres, qui seront portées par les canaux de vente : services de gestion d'énergie, services autour de l'efficacité énergétique, de l'habitat, de la sécurité, et plus généralement de la maison connectée
·  D'adapter les offres existantes face aux évolutions du marché, de la réglementation, et des technologies
·  Mettre en place des partenariats techniques ou commerciaux

Le programme Smart s'articule principalement autour de trois lignes de produits :
·  Le suivi de consommation multi-fluide (metering)
·  Le pilotage à distance d'équipements énergétiques (thermostats connectés…)
·  La transition énergétique (véhicules électriques, autoconsommation photovoltaïque, stockage domestique, etc.)

Ces lignes de produits s'appuient sur un pôle technique directement rattaché au CTO, et comprenant des experts techniques, des développeurs, ainsi que des data scientists.

Le Data Scientist sera intégré au sein d'une équipe agile, dynamique, et à taille humaine.

Ses missions sont les suivantes :
·  Conception, développement, et évolution d'algorithmes autour des données
Le Data Scientist conçoit, développe, et fait évoluer des algorithmes et méthodes permettant la conception de services à valeur ajoutée qui seront ensuite intégrés aux offres smart commercialisées par Engie.
Ces algorithmes et services à valeur ajoutée s'appuient sur des données collectées par les produits et services Smart (suivi de consommation énergétique, thermostats connectés, applications mobiles, etc), ainsi que sur des données tierces (partenaires, météo, open data, etc.).
Ces données sont stockées et mises à disposition au sein d'une puissante plateforme « big data ».
·  Réalisation d'études statistiques ad hoc
Le Data Scientist pourra réaliser des études techniques spécifiques nécessitant l'exploitation et le traitement statistique des données collectées.
·  Veille et innovation
Le Data Scientist est force de proposition pour de nouveaux services exploitant au mieux les données. Il pourra participer à des « Proof of Concept » (PoC) sur ces nouveaux services.
Il exerce régulièrement une veille technologique sur ce que font les acteurs du marché, dans le domaine de l'énergie ou d'autres domaines.

Formation:

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un diplôme universitaire équivalent, avec une spécialisation en mathématiques appliquées

Expérience professionnelle:

minium 2 ans dans un poste similaire

Langues:

Bon niveau d'anglais.

Compétences métiers:

·  Vous savez traiter des gros volumes de données et vous disposez de compétences solides en programmation R.
·  Vous connaissez plusieurs méthodes classiques de modélisation statistiques (régression, modèle markovien, SVM, ...) et savez rechercher de nouvelles méthodes issues de la littérature scientifique.
·  La connaissance d'autres langages de programmation (C, Python, etc.) est un plus.
·  Vous êtes à l'aise avec les méthodes de développement agiles.

Compétences "savoir-être":

·  Vous aimez travailler en équipe et faites preuve d'une aisance relationnelle.
·  Vous êtes dynamique et créatif, avec un sens développé de l'innovation.
·  Grande rigueur, capacité à apprécier les priorités, agilité, réactivité, adaptabilité à un environnement évolutif et disponibilité sont les qualités demandées pour le poste.