Ingénieur / Ingénieure d'intégration applicative (H/F)

Description de l'offre

Mission : La mission principale du poste est de mener des travaux innovants pour développer un émulateur de modèle de prévision numérique du temps à l'échelle régionale, en s'appuyant sur les méthodes d'intelligence artificielle à l'état de l'art (transformers, réseaux graphes, modèles génératifs). Activités : Dans l'état actuel des connaissances et des avancées, les volets à explorer sont : 1. la constitution d'une base de données d'apprentissage de qualité, s'appuyant sur des simulations et/ou des observations; 2. le choix d'une architecture de réseaux de neurones adaptée au problème, en s'appuyant sur la littérature récente sur le sujet (transformers, réseaux graphes, ...); 3. l'implémentation et l'entraînement de l'architecture retenue sur les bases de données disponibles; 4. l'évaluation de l'émulateur, à l'aide de diagnostics et scores objectifs de prévision, et d'analyse de situations météorologiques à enjeux. Les développements seront réalisés avant tout pour la prévision haute résolution à l'échelle régionale, sur la métropole et pays limitrophes, mais pourront être étendus à la prévision sur les domaines Outre-Mer ou pour la prévision à l'échelle globale. Les travaux feront appel aux aspects les plus innovants de l'apprentissage profond ; une veille sur ces techniques devra donc être poursuivie. Le ou la titulaire du poste sera aussi amené à collaborer avec d'autres services de Météo-France, des scientifiques et des industriels des domaines mathématiques et informatique, et des partenaires européens. Il ou elle sera encouragé à participer à des réunions internationales institutionnelles ou scientifiques, à contribuer à des projets nationaux ou Européens, et à participer à la publication des résultats sous forme d'articles scientifiques.