STAGE - Ingénieur Développement - Machine Learning : learning semi-supervisé H/F

  • Ingénierie / Gestion de production
  • Aix-en-Provence
  • A négocier

Description

STAGE - Ingénieur Développement - Machine Learning : learning semi-supervisé H/F

Company descriptionDescriptif de l'entreprise

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Job descriptionDescriptif du poste

Au sein de la direction technologies, le service en charge des « Technologies de géométrie variationnelle» développe des algorithmes dans les domaines de la géométrie et topologie 3D ainsi que de la vision par ordinateur et du machine learning.

L’indexation de modèles 3D basées sur les technologies de deep learning nécessitent de grandes quantités de données labélisées (étiquetées). Les techniques de learning semi-supervisées pourraient nous permettre d’exploiter des données partiellement labélisées, d’éliminer les outliers (intrus) dans les données labélisées (étiquetées) de façon automatique ou assisté, et enfin d’améliorer le metric embedding (plongement métrique) des données 3D.

L’objectif du stage est de tester différentes techniques de learning semi-supervisées, soit de type « deep learning », soit de type clustering métrique ou manifold learning sur les signatures (par exemple k means, spectral clustering, laplacian eigenmap).

Le stagiaire travaillera dans l’environnement de développement logiciel de Dassault Systèmes, il sera encadré par un ingénieur expérimenté.

Candidate's profileProfil recherché

Profil:

Elève préparant un diplôme de Bac+5 en école d’ingénieur généraliste ou à dominante informatique.

Une spécialisation en data science ou en master dans les domaines du machine learning et/ou de l’inférence statistique serait appréciée.

Compétences techniques attendues:

Bonnes bases en mathématiques appliquées en général et en inférence statistique et méthodes de learning en particulier.

Une expérience des réseaux de neurones serait un plus.

La connaissance du C++ avec une première mise en pratique est indispensable.

Bon niveau d’anglais pour la rédaction de la documentation technique et des spécifications.

Autonome, rigoureux et précis.

Position SummaryRésumé du poste

Position DescriptionDescriptif du poste

Type of contractType de contrat

Stage d'une durée de 6 mois.

Le poste est basé à AIX EN PROVENCE.

EducationFormation académique

RequirementsExigences

QualificationsQualifications

Compensation & BenefitsRémunération & Avantages Sociaux

How to apply?Comment postuler ?

Closing StatementsAvis

Découvrir la Page Entreprise

Ils ont travaillé ici

Gary Alioune
Recherche d'un stage de Césure d'une durée de 6 mois à partir de décembre 2014