STAGE - Ingénieur Data Scientist (H/F)

Description de l'offre

Company descriptionDescriptif de l'entreprise

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Job descriptionDescriptif du poste

Présentation de l'équipe :

La Direction IT de Dassault Systèmes intègre totalement la 3DExperience et révolutionne la façon d'appréhender le support, les ventes en offrant aux clients de Dassault Systèmes une nouvelle expérience de la vente basée sur la valeur et du support basé sur la personnalisation de l'implémentation de la valeur de ses produits chez les clients.

Pour offir des outils d'assistance et de support à l'implémentation de la valeur, Dassault Systèmes doit continuellement apprendre de ses clients, se tenir informés de ses objectifs, de ses contraintes, pour mieux contextualiser ces offres.

Le croisement des informations clients de manière pertinente et efficace devient un enjeux crucial de l'atteinte de ces objectifs de contextualisation de l'offre de Dassault Systèmes. Les techniques de Data science et de machine Learning permettent aujourd'hui à Dassault Systèmes d'apprendre de ses clients et de répondre de manière de plus en plus pertinente à leurs attentes et leurs recherches.

Missions :

Dans le cadre de la Base de connaissances support, basée sur un moteur d’indexation Exalead, cette étude concerne:

I. Evolution du moteur de recherche

1. Elargissement de la Base de Connaissances Support actuelle pour créer une interface unique de recherche multi applications. L’éventail des nouvelles données à indexer concernera les informations techniques produits (releases, configurations, versions), les données client (articles de communautés, données du web, etc).

2. Veille technologique concernant les algorithmes open source de machine Learning et les techniques de clusterisation de dernière génération.

II. Valorisation des données

1. Mettre en place une architecture distribuée pour le traitement batch des données accessibles (Hadoop/Map reduce, Spark).

2. S’appuyer sur cette architecture pour valoriser de nouveaux services reposant sur le croisement des données : Text mining, Statistiques descriptives et Times series, clustering et filtrage collaboratif.

Candidate's profileProfil recherché

Etudiant préparant un diplôme de niveau BAC+5, Ecole d'ingénieurs ou Master Universitaire.

Spécialité / Option souhaitée : Big Data / Data Mining / Machine Learning

Compétences techniques requises:

- Architectures distribuées et BDD NoSQL (Hadoop/Map reduce, Spark, Mongodb, Neo4j)

- Text Mining, Data Engineering, Statistics, Machine Learning

- Langages et librairies : python, Java, SQL, sk-learn, SparkML.

- Visualisation: D3.js, Javascript, HTML, CSS, SQL.

Qualités professionnelles souhaitées :

- Autonomie, sens de l'analyse mais esprit de synthèse et de vulgarisation pour restituer les bilans de suivi de projet.

- Sens du relationnel et de la communication pour collaborere ponctuellement sur des sujets divers et partager ses compétences à la contribution générale d'un projet.

Position SummaryRésumé du poste

Position DescriptionDescriptif du poste

Type of contractType de contrat

Stage d'une durée de 6 mois

EducationFormation académique

RequirementsExigences

QualificationsQualifications

Compensation & BenefitsRémunération & Avantages Sociaux

How to apply?Comment postuler ?

Closing StatementsAvis