2 Data Scientists en automatisation des processus H/F

Description de l'offre

Company descriptionDescriptif de l'entreprise

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d’innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l’innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d’améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d’informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

Job descriptionDescriptif du poste

Mission :

Au sein du Département Corporate Research & Science , vous intégrerez l’équipe Data Science, s’intéressant aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

La grande complexité et variété des données, leur dimension souvent explosive a conduit à l’essor des techniques d’apprentissage statistique ( Machine Learning ), visant à produire des algorithmes permettant d’apprendre automatiquement des données les représentations ou les modèles les plus performants. Par ailleurs, de plus en plus de processus sont automatisés afin de gagner en agilité et en performance.

Cette nouvelle configuration soulève un certain nombre de challenge comme l’injection d’intelligence dans ces processus automatisés et l’enrichissement et l’apprentissage continu de ces agents intelligents.

Dans ce contexte, le/la candidat(e) aura pour mission la réalisation des objectifs suivants :

Cartographier l’écosystème de l’apprentissage statistique ( Machine Learning ) pour l’automatisation des processus du point de vu laboratoire de recherche et de la concurrence. Réaliser des référentiels sur les technologies clés.

Développer des prototypes et des composants technologiques.

Démontrer l’applicabilité et l’usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D.

Au travers des études et prototypes réalisés, il/elle élaborera des recommandations technologiques et il/elle accompagnera leur transfert vers les équipes de développement produit.

Participation à l’écriture de brevets dans le cadre de ses travaux.

Candidate's profileProfil recherché

Profil :

Doctorat (PhD) en Machine Learning / mathématique ou formation d’ingénieur ou universitaire (de type Bac+5) avec une majeure en Machine Learning / Data Science et un minimum de 3 ans d’expérience professionnelle dans le développement d'algorithme de Machine Learning (apprentissage statistique)

A ce titre, vous disposez de solides connaissances en Apprentissage Statistique (Expertise), Mathématiques Appliquées (Expertise), Algorithmique (maîtrise),

Vous disposez de compétences en programmation en python et C++ (Expertise), librairies de Machine Learning (maîtrise), rédaction de document et de présentation

Outre les compétences techniques, vous êtes doté(e) d’un e sprit d’analyse et de synthèse, d’une bonne aptitude à la restitution d’information et à la communication.

Position SummaryRésumé du poste

Position DescriptionDescriptif du poste

Type of contractType de contrat

Contrta en CDI

EducationFormation académique

RequirementsExigences

QualificationsQualifications

Compensation & BenefitsRémunération & Avantages Sociaux

How to apply?Comment postuler ?

Closing StatementsAvis