Stagiaire école (F/H) - Machine Learning et détection de la fraude à la carte bancaire

Description de l'offre

Type de contrat

Stage (6 mois)

Statut

Métier

Localisation

NANTES (44)

Niveau d études

BAC + 4 validé, BAC + 5 validé ou en cours

Niveau d expérience

Etudiant

Salaire

1 000 € - 1 200 € gratification nette mensuelle

Date de publication

02/10/2026

Date de prise de poste

Référence

A085750

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Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

 

Si vous avez besoin d'assistance pour favoriser l'accessibilité du recrutement ou du poste sur lequel vous vous positionnez, n'hésitez pas à en informer nos recruteurs à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

 

Qui sommes-nous ?

·  L’accompagnement de tous par notre organisation coopérative et mutualiste reste au cœur de notre ADN.
·  La technologie au service de l’humain est une référence dans notre monde connecté.
·  La solidarité et l’éco-responsabilité deviennent des axes clés dans notre développement.

Notre raison d’être : Ensemble, Ecouter et Agir.

Vos missions

Nous recherchons un stagiaire pour intégrer les équipes de développement du domaine DATA SCIENCE, composées de plus de 20 personnes.

Nous souhaitons vous confier un projet de développement d’applications en langage web (HTML, C#, .NET et Visual studio) et/ou en mainframe (z/OS, cobol, DB2…).

Nous vous proposons le sujet de stage suivant :

- Benchmark de modèles d’intelligence artificielle sur le domaine de la fraude à la carte bancaire. L’objet du stage sera de concevoir des modèles de Machine Learning différents : réseaux de neurones, XGBoost, RandomForrest etc… La finalité du stage sera d’évaluer la différence de performances de ces modèles avec les modèles classiques déjà pré existants (Régressions Logistiques notamment…)

Voici les missions qui vous incomberont :

- Comparer rigoureusement les performances des modèles construits sur des critères statistiques (AUC-ROC, PR-AUC, F1-Score)

- Intégrer une dimension "XAI" (Explainable AI) via l'utilisation de librairies comme SHAP ou LIME pour rendre les modèles complexes interprétables par les équipes métiers.

- Traduire les gains statistiques en gains financiers (ROI pour l'entreprise) et rédiger la documentation technique et le rapport de stage.

Vous serez également amené à participer à la vie de l’équipe, et vous serez encadré par un tuteur.

Ce que vous allez vivre chez nous

Vous bénéficierez du :

· Restaurant d’entreprise,

· Comité d’entreprise,

· De la prise en charge de votre moyen de transport en commun à hauteur de 75%.

Ce que nous allons aimer chez vous

De formation supérieure bac +4/5, en école d’ingénieur ou en université vous recherchez un stage d’une durée de minimum 4 mois (idéalement 6 mois).

Vous possédez un sens de l’écoute, des capacités d’analyse et de synthèse et êtes méthodique.

Vous possédez également un bon relationnel, vous aimez travailler en équipe et vous souhaitez vous investir dans des projets d’envergure.

Informations complémentaires

L'offre est à pourvoir dès le mois de janvier à « Nantes ».