ALTERNANCE - Data Scientist Risques de Modèles (H/F)

Description de l'offre

Type de contrat

Alternance (12 mois)

Statut

Métier

Analyses
études et projets

Localisation

PARIS (75)

Niveau d études

BAC + 4 validé, BAC + 3 validé

Niveau d expérience

Salaire

20-22 k € brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise)

Date de publication

25/02/2026

Date de prise de poste

01/09/2026

Référence

A080955

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Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous avez besoin d'assistance pour favoriser l'accessibilité du recrutement ou du poste sur lequel vous vous positionnez, n'hésitez pas à en informer nos recruteurs à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

Qui sommes-nous ?

Vos missions

Missions principales

L’alternant contribuera aux activités suivantes :

1. Inventaire des modèles

·  Enrichissement de l’inventaire des modèles (modèles de crédit, marché, ALM, IFRS9, valorisation, détection de fraude, etc.)
·  Classification des modèles par niveau de risque ( tiering - en fonction de leurs matérialité, complexité et faiblesses)

2. Contrôles et reporting

·  Définition et réalisation de contrôles sur l’inventaire et le tiering des modèles, ainsi que la bonne application du cadre normatif par les entités
·  Définition et mise en place d’indicateurs pour le suivi des risques de modèles
·  Production des reportings et supports pour les comités internes

3. Outils et automatisation

·  Automatisation des processus d’inventaire et de tiering des modèles
·  Automatisation de la production des indicateurs de suivi du risque de modèles et des reportings

Ce que vous allez vivre chez nous

·  d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe
·  d’un abondement
·  jusqu’à 23 jours de RTT par an
·  d’une 6ème semaine de congés payés
·  d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
·  d'un accord de Groupe en faveur des salariés en situation de handicap et des salariés proches aidants
·  d'une protection sociale renforcée (mutuelle, prévoyance, retraite supplémentaire)
·  d’un plan épargne entreprise et PERCO
·  d'une politique parentale avantageuse
·  de conditions bancaires et assurances préférentielles
·  des avantages du CSE
·  d’un accès au restaurant d’entreprise ou de tickets restaurant
·  d'une prise en charge d'un abonnement de transport en commun à hauteur de 75 % en 2025
·  d’un forfait de mobilités durables de 600€ pour les salariés covoiturant ou utilisant régulièrement leur vélo, trottinette électrique ou véhicules d'autopartages
·  d'une plateforme interne de covoiturage
·  d’un parking éco-responsable, sur le campus de Strasbourg, avec notamment + de 700 places dédiées aux vélos et aux mobilités douces
·  d’un accès à plusieurs dispositifs de formation Groupe
·  d’un accompagnement pour favoriser la mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

Profil recherché :

Formation :

· Master 1 ou Master 2 en informatique décisionnelle, data / business analytics, ou analyse des risques (banque/assurance)

· Ecole d’ingénieur ou de commerce avec une spécialisation dans les domaines cités ci-dessus

Compétences techniques :

·  Bonne compréhension des activités et des risques d’une banque/assurance
·  Très bonnes connaissances en programmation VBA et dans l’utilisation des outils d’analyses de données classiques
·  Anglais écrit et parlé courant ; l’allemand est un plus

Compétences personnelles :

·  Rigueur, structuration, force de proposition, esprit critique
·  Bonnes capacités d’analyse, de synthèse, et de vulgarisation
·  Excellente communication orale et écrite
·  Vision transverse et stratégique
·  Bon relationnel et capacité à travailler en équipe