ALTERNANCE - DATA SCIENCE (H/F)

Description de l'offre

Type de contrat

Alternance (12 mois)

Statut

Métier

Risque
contrôle et conformité

Localisation

STRASBOURG (67)

Niveau d études

BAC + 4 validé, BAC + 3 validé

Niveau d expérience

Etudiant

Salaire

19-21 k € brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise)

Date de publication

18/02/2026

Date de prise de poste

01/09/2026

Référence

A080730

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Dans le cadre de notre politique de sécurité et de votre process de recrutement aux Assurances du Crédit Mutuel, votre candidature sera amenée à faire l'objet d'un contrôle de références par notre prestataire EveryCheck. Vous serez invité(e) le moment venu à compléter un court formulaire et à signer une autorisation de vérification.

Fiers de faire de la Diversité une force pour notre entreprise, Crédit Mutuel Alliance Fédérale s'engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents sans distinction
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction de genre, d'âge, d'origine sociale et culturelle, d'orientation sexuelle, d'appartenance à une organisation politique, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique pouvant faire l'objet d'une discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous avez besoin d'assistance pour favoriser l'accessibilité du recrutement ou du poste sur lequel vous vous positionnez, n'hésitez pas à en informer nos recruteurs à n'importe quelle étape du processus de recrutement.

Qui sommes-nous ?

Pourquoi nous recrutons ?

Vos missions

L’équipe Data Science des ACM est aujourd’hui constituée de 4 Data Scientists.
Sa vocation première est de proposer des solutions innovantes de Data Science répondant à des problématiques métier identifiées.

L’équipe adopte une approche projet où chaque Data Scientist collabore directement avec les parties prenantes et supervise son projet de bout en bout (jusqu’à la livraison des résultats).
Le Data Scientist est donc à la fois, un expert technique, un chef de projet (recueil des besoins, force de proposition) et un communiquant (présentation et vulgarisation des résultats).

L’équipe fournit aujourd’hui des solutions dans des domaines variés:

·  Lutte contre la fraude
·  Analyse des comportements clients
·  Prédictions diverses et variées
·  Classification de texte (NLP)

En combinant expertise technique et capacité d’adaptation, l’équipe contribue activement à l’innovation au sein de l’entreprise.

La mission principale de l’alternant consiste à renforcer l’équipe en contribuant activement à des projets Data Science.

Les tâches/activités
- Implication sur des sujets de Machine Learning
- Exploration de données
- Challenge de modèles existants
- Création de Template ‘Data Visualisation’
- Implication sur des présentations Data Science

Ce que vous allez vivre chez nous

·  D'une rémunération fixe versée sur 13 mois
·  De l'intéressement, participation et de l'abondement pouvant atteindre 3 mois de salaire en fonction des résultats du groupe
·  D'un plan épargne entreprise (PEE) et d’un compte épargne temps (CET),
·  +5 jours de congé révision
·  D'une politique de protection sociale renforcée (régimes de remboursement de frais de santé et de prévoyance)
·  De conditions bancaires et assurances préférentielles
·  D'une politique parentale avantageuse
·  D'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
·  Une prise en charge des transports en commun à hauteur de 75%

Ce que nous allons aimer chez vous

Vous êtes titulaire d'une licence et vous poursuivez en M1 (informatique / Data Science / Mathématiques appliquées), en alternance
OU
Vous êtes en M1 et vous poursuivez en M2 (informatique / Data Science / Mathématiques appliquées) en alternance

Idéalement vous êtes dans une école d'ingénieur généraliste ou spécialisée en Informatique/Data Science.

Nous recherchons un profil très appétent à la technique (Informatique, Data Science) et de préférence qui s’y intéresse même au-delà de ses cours.

Savoir-être
- Curieux
- Rigoureux
- Proactif
- Capacité d’adaptation

Compétences
- Connaissances en programmation Python obligatoires (pandas, scikit-learn, seaborn)
- Connaissances en Statistiques
- Connaissances en Bases de données (SQL)