Les offres de “Crédit Agricole”

Expire bientôt Crédit Agricole

STAGE - DATA SCIENTIST H/F

  • Stage
  • Paris 01 Louvre (Paris)

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5300 collaborateurs, en France et dans 7 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen.

Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de l'intégration et du maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.  

Référence

2023-76060  

Date de parution

26/02/2023

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

STAGE - DATA SCIENTIST H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

01/03/2023

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), la Direction de l’Audit des Assurances (DAA), en tant que 3ème ligne de défense de la compagnie, effectue des missions ponctuelles pour analyser le correct fonctionnement des différentes entités du groupe CAA au regard de la règlementation et des procédures. A ce titre, la Direction peut être amenée à analyser différentes données (structurées ou non) afin de mettre en exergue les éventuelles anomalies (fraudes, erreurs, non conformités).

 

La DAA, forte d’une trentaine de collaborateurs environ, mène 18 missions par an en France et à l’International. Le pôle DATA, nouvellement créé au sein de la Direction, vient en appui des missions pour développer des cas d’usages à valeur ajoutée s’appuyant sur du DataMining et des algorithmes de Machine Learning.

 

Notre direction recherche actuellement un(e) stagiaire Datascientist pour venir renforcer l’équipe et participer aux travaux sur la mise en place d’algorithmes de Machine Learning s’appuyant sur les librairies Python (panda, numpy, seaborn, spacy…).

 

Et concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?

 

En relation avec les chefs de mission et les auditeurs, ainsi qu’avec les autres collaborateurs de CAA mener des travaux :

- D’analyses des bases de données (DataMining)

- De datavisualisation via PowerBI

- De développement d’algorithmes de Machine Learning sur données structurées ou non (type documents scannés ou pdf, sites web…)

 

Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Le process de recrutement

1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
2. Un rendez-vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d’embauche (date de stage, explication du processus d’embauche, convention, gratification).

 

Cette année, 70 stagiaires ont été accueillis au cœur de nos équipes.
Une façon concrète de favoriser l’insertion des jeunes sur le marché de l’emploi, conformément aux engagements inscrits dans le Plan Jeunesse du Groupe Crédit Agricole.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

75015 PARIS

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous préparez un diplôme dans le domaine de la DataScience.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Vous maitrisez VBA, SQL certaines librairies Python..
Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques. Si vous êtes doté d'un bon relationnel, orienté client et prêt à rejoindre une équipe dynamique, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse ;

Vous avez certainement le profil que nous recherchons !

Outils informatiques

Python, VBA, SQL, SAS

Faire de chaque avenir une réussite.
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