STAGE - Data & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2020-52844  

Date de parution

25/01/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

STAGE - Data & AI Engineer – DataOps/MLOps H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Présentation du service :

Crédit Agricole, Agir chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société 

Au sein du pôle Informatique et Transformation Digitale, les missions du DataLab Groupe visent à maximiser la contribution de la Data et de l’IA au développement et au fonctionnement du Crédit Agricole :

Concevoir en partenariat avec les entités du Groupe Crédit Agricole des solutions d’IA internes innovantes,
En accélérer l’industrialisation et la diffusion en étroite coopération avec les métiers et nos producteurs informatiques,
Animer notre vaste communauté Data pour favoriser la montée en compétences collective.

Pour cela, il dispose d’une équipe de Data Scientists, d’infolinguistes, de Data & AI Engineers et de Chefs de Projet expérimentés travaillant avec ses partenaires internes et externes en Squads pluridisciplinaires dont les réalisations s’appuient sur des technologies à forte valeur ajoutée :  Machine Learning, Auto-ML, Natural Language Processing (NLP), Process Mining, Time Series Mining, Deep Learning…

Dans le cadre de ce stage, vous rejoindrez l’équipe Data & AI Engineering du DataLab.

Descriptif de la mission :

Plateforme de Monitoring générique des modèles d’IA déployés en production  

Les principaux modules à développer sont :

·  Connexion à des sources de données permettant d’évaluer la qualité du modèle (KPI métier...) et lorsque c’est nécessaire dispositifs de vérification/correction humaine des résultats (dataset corrigé)
·  Calcul et affichage des performances fonctionnelles et techniques du modèle
·  Dispositifs d’A/B test de modèles

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, Ecole d'Ingénieur

Spécialisation :

Big Data, Système d'information et Génie Logiciel, Data Engineer, Intelligence Artificielle

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques et transverses :

- Développement Python, Java
- DevOps/DataOps
- Conception des bases de données

Compétences générales :

- Travail en équipe
- Autonomie et bon relationnel

Outils informatiques

Maîtrise :

- Python
- Flask
- MongoDB
- MLFlow
- KubFlow
- Kubernetes
- Kafka
- ElasticSearch
- Kibana
- NGinx
- Celery
- Redis
- ReactJS
- Docker