Ingénieur statistiques H/F
CDI Massy (Essonne) Études / Statistiques / Data
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité
Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.
À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).
Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.
Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.
Référence
2019-37971
Date de parution
06/08/2019
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
La Direction du Développement des Partenariats Bancaires (DPB) a pour mission de contribuer au développement de l'activité du crédit à la consommation dans les banques de proximité du Groupe : les Caisses Régionales et LCL.
En relation directe avec ses partenaires, elle accompagne les banques du Groupe sur l'ensemble de la chaîne de valeur (marketing, distribution, risque, réglementaire, etc.) et assure le lien et le partage d'expertises entre Crédit Agricole Consumer Finance France et les Caisses Régionales et LCL.
Avec la montée en puissance des leviers digitaux et des nouvelles technologies (IA, machine Learning, Big Data…), la data est au cœur de la stratégie du groupe Crédit Agricole, générant à la fois des opportunités business et une meilleure efficacité opérationnelle.
Une meilleure connaissance des moments de vie et des parcours des clients permet de mieux détecter en amont leurs besoins.
=> Servir le projet client en proposant la bonne offre au bon moment.
=> Augmenter le business et la satisfaction client.
Les données de nos partenaires bancaires sont très riches, il est donc primordial de pouvoir exploiter pleinement la DATA pour accompagner davantage nos partenaires à développer leur business.Dans ce contexte, vous rejoindrez le service « Etudes, Analyses et Scores » et vous assurerez les missions suivantes :
1 - Modéliser des comportements et parcours clients : scoring d’appétence, segmentations, détection de signaux liés aux comptes bancaires…
2 – Etre force de proposition dans l’usage des nouvelles technologies de modélisation, des nouvelles sources de données potentielles
3 - Améliorer la connaissance client en réalisant des études, des diagnostics de portefeuille
4 - Participer au Plan Marketing au travers des préconisations de ciblage, des sélections optimisées des clients et de l’analyse des opérations commerciales
L’ingénieur statistiques est également force de proposition dans les moments clé de l'année tels que l'élaboration des plans marketing et l'accompagnement de nos partenaires lors de présentations.
· Déplacement : Occasionnels
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne
Ville
Massy
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Statistiques, mathématiques, analyse de l'information
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
1ère expérience en entreprise, dans un environnement bancaire ou assurance serait un plus
Compétences recherchées
Compétence clés :
Bon esprit d'analyse et de synthèse, autonomie, rigueur, esprit d'équipe et force de proposition.
Compétences métiers :
Bonne maîtrise de SAS et des bases de données
Connaissance des nouveaux outils d'analyse tels que R, Python...
Bonne maitrise des techniques d'analyse de données
Compétences comportementales :
Aisance relationnelle / Bon relationnel
Capacité à travailler en équipe
Force de proposition
Capacité d'analyse et de synthèse
Esprit d'initiative
Outils informatiques
Indispensable : SAS, Pack office et VBA
R et Python sont un plus.