Ingénieur études Big Data H/F
CDI Roubaix (Nord) Développement informatique
Description de l'offre
Détail de l'offre
Informations générales
Entité
Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 83 milliards d'euros d'encours gérés en 2017, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.
À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).
Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.
Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.
Référence
2017-25681
Date de parution
08/06/2018
Description du poste
Type de métier
Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage
Type de contrat
CDI
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Dans le cadre de son plan stratégique CACF 2020, Crédit Agricole Consumer Finance innove afin d'apporter encore plus de valeur à ses clients et partenaires sur les marchés du Crédit à la consommation.
Dans ce contexte, de nombreux usages et projets centrés sur la donnée vont être mis en œuvre : Vision 360 Client dans le réseau Agences, Croisement des infos CRM et Web (DMP, Réseaux Sociaux), prédiction de la fraude, Refonte de la plateforme BI, Nouveaux modèles et scores de data-science, Octroi Digitalisé, …
Pour relever ce challenge, la direction des Services Numériques France renforce et investit dans ses équipes en recrutant un Ingénieur Etudes Big Data.
Le candidat retenu s'intégrera dans une équipe d'une dizaine de collaborateurs (architectes, ingénieurs d'étude, chefs de projets) mettant en œuvre la plateforme Big Data et les projets associés.
Cette plateforme Big Data se co-construit depuis un an avec l'infogéreur Silca du groupe Crédit Agricole en charge de l'offre Infrastructures Big Data, qui bénéficiera ensuite aux autres filiales du groupe Crédit Agricole. Des premiers usages ont été mis en production mi-2016. La phase dans laquelle va intervenir ingénieur d'études sera celle de l'industrialisation du socle Big Data afin de supporter d'ores et déjà la quinzaine d'usages métiers identifiés sur les 4 releases de 2017.
L'ingénieur études a pour missions principales de concevoir et développer les usages métiers. Il réutilise les capacités techniques proposées par l'équipe en charge du socle. Il assure par ailleurs le suivi de la réalisation de ces usages associés. Il garantit son bon fonctionnement et son support. Il est garant de la conformité des usages développés.
Les principales activités sont :
Concevoir et développer les usages de la plateforme Big Data, à savoir :
- Conception de solution : pattern d'architecture à instancier sur la plateforme, identification des données sources requises, capacités Socle requises, chiffrage et risques associés
- Développement ou suivis des développements des usages
- Tests, recette et mise en production des usages Big Data
Assurer la maintenance du patrimoine applicatif associé ;
Assurer l'enrichissement du processus de gouvernance des données associées à l'usage,
Assurer veille et prospective sur les usages, outils Big Data.
Des déplacements occasionnels en Ile-de-France sont à prévoir.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Nord-Pas-De-Calais, 59 - Nord
Ville
Roubaix
Profil recherché
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Ecole d'ingénieur ou cursus universitaire scientifique
Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Expérience
Une première expérience en tant que concepteur, développeur Big Data et/ou Java SOA est souhaitée.
Compétences recherchées
Compétences comportementales :
Esprit d'équipe ;
Sens de l'écoute ;
Bonne communication orale et écrite.
Langues
Anglais : notions