Data scientist H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 77 milliards d'euros d'encours gérés en 2016, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans dix-neuf pays.

À l'écoute de ses clients, Crédit Agricole Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins à chaque moment de leur vie (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Référence

2017-20743  

Date de parution

06/07/2017

Description du poste

Type de métier

Risques / Contrôles permanents

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Rattachée à la Direction Développement Crédit France, l'entité Octroi de Crédit et Fraude est en charge de la maîtrise du risque d'impayé et de fraude à l'octroi de crédit pour l'ensemble des marchés.
La mission de l'entité est d'assurer la maîtrise du risque au regard des objectifs fixés par la Direction Générale, en définissant et en mettant en œuvre les politiques d'acceptation et de gestion de la fraude.
- Etre garant de la maîtrise du risque d'impayé et/ou de fraude à l'octroi sur l'ensemble des Marchés (Partenaires Vente A Distance, Institutionnels, Grande Distribution, Bancaire, Circuit court et Circuit long) tout en œuvrant au respect des objectifs commerciaux de l'entreprise ;
- Développer les méthodes et les outils permettant de maitriser le risque à l'acceptation de crédit (score, procédures).

Le projet de cette mission en alternance consistera à étudier, concevoir, présenter, documenter, voire à enrichir des solutions relevant de la Data Science (« Big Data & Analytics ») en relation forte avec la direction informatique.

Vous aurez pour principales missions de :

- Collecter, exploiter et sélectionner les données prospects/clients pertinentes pour l'analyse du risque d'impayé et/ou de fraude ;
- Développer des segmentations et modèles prédictifs de l'impayé et/ou de la fraude ;
- Optimiser les modèles statistiques existants.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Nord-Pas-De-Calais, 59 - Nord

Ville

Roubaix

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation de type école d'ingénieur / université , avec une spécialisation dans les statistiques, l'économétrie et les mathématiques.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

- Vous avez une première approche des technologies Big Data (Hadoop, etc.) ;
- Vous connaissez R et avez des notions sur d'autres langages Python, Java … ;
- Vous connaissez les logiciels statistiques, data mining et data science ;
- Vous êtes de nature curieuse, vous avez de bonnes facultés d'écoute et d'autonomie, vous êtes un bon communiquant.

Une première expérience dans la Data Science, la collecte et l'exploitation de fortes volumétries de données provenant de multiples sources serait un plus.

Langues

Anglais