Les offres de “Crédit Agricole”

Expire bientôt Crédit Agricole

Data Scientist H/F

  • CDI
  • MOROCCO
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Filiale du Groupe Crédit agricole S.A, le Crédit du Maroc (CDM) est une banque généraliste et universelle dont l'activité principale s'articule autour de trois métiers principaux : la banque de réseau et de détails, la banque de financement et d'investissement et les Services financiers spécialisés.

Depuis plusieurs années, le CDM s'est engagé dans une dynamique de développement et a ainsi renforcé son dispositif commercial en doublant son réseau d'agences en 5 ans.  

Référence

2016-14500  

Date de parution

31/07/2016

Description du poste

Type de métier

Risques / Contrôles permanents

Type de contrat

CDI

Missions

Rattaché à la Direction Contrôle Central des Risques, vous serez chargé de:

- Assurer la production des données risques pour l'ensemble de la Direction et de la Banque;
- Contrôler les données utilisées et assurer leur cohérence avec la comptabilité;
- Maintenir l'architecture de la base de données risques et garantir l'adaptabilité du processus au travers d'une documentation exhaustive;
- Mettre en place les Stress-Test internes Groupe et Bank Al Maghreb en particulier le programme d'appétence au risque du Crédit du Maroc
- Etudier et simuler les impacts des nouvelles réglementations, normes sur les indicateurs de la banque;
- Assurer une veille méthodologique et réglementaire

Localisation du poste

Zone géographique

Afrique, Maroc

Ville

Casablanca

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Bac +5 (école d'ingénieur ou université) avec un background en analyse statistique & informatique

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

2 ans d'expérience minimum dans la gestion des risques et l'analyse des données

Compétences recherchées

Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse;
Connaissance en statistiques et en conception des modèles de données
Une expérience dans la gestion des risques de contreparties
Appétence à la manipulation d'un grand nombre de données

Outils informatiques

Maîtrise des bases de données et des outils de programmation (SAS, Excel VBA, PLSQL, Access …)

Faire de chaque avenir une réussite.
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