Data Scientist - Concepteur d'outils H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2017-21168  

Date de parution

23/05/2017

Description du poste

Type de métier

Marketing et Communication

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12

Missions

Le DataLab Groupe de Crédit Agricole S.A., positionné dans le Pôle DCI (Client & Innovation), a vocation à mener des expérimentations de Big Data et d'Intelligence Artificielle sur de nombreux sujets bancaires pour le compte de l'ensemble des entités du groupe Crédit Agricole.

Vous aurez notamment pour mission principale la conception d'outils d'aide à la décision pour l'optimisation de la relation client. L'objectif sera de développer des approches, à base de machine learning, afin d'apporter des améliorations sur l'ensemble de la chaîne de gestion de la relation client. Il existe plusieurs chantiers d'investigation :

- Estimer le moment optimal d'entrée en relation ;
- Prioriser les motifs de contact aux conseillers ;
- Identifier le bon canal de communication ;
- Recommander les bons services à proposer ;
- Quantifier l'impact d'une campagne marketing.

« Toutes les compétences, rien que les compétences » est la devise du Groupe, pour tous renseignements sur nos actions en faveur de la Diversité et du Handicap, vous pouvez écrire à »

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-De-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Ecole d'Ingénieur, Ecole de commerce, Université.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences comportementales :
Autonomie, organisation ;
Capacité à travailler en équipe.

Compétences techniques :
Machine learning ;
Intelligence artificielle ;
Technologie Big Data.

Outils informatiques

Python, R.

Langues

Anglais : opérationnel