Ingénieur Big Data

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Référence

2017-26231  

Date de parution

29/09/2018

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Vous rejoindrez la Direction DCI (Développement Client Innovation) et notamment l'équipe Datalab Groupe de la Direction Marketing Groupe.
Dans le cadre du développement accéléré des activités de marketing et communication sur les nouveaux médias, le Groupe CA doit concevoir, animer et piloter sa stratégie marketing sur ces domaines, en concertation étroite avec les parties prenantes (Caisses Régionales, filiales).

Vous aurez pour missions principales :
• Coordonner les différents interlocuteurs (métiers, data scientists, Data Analysts .) et mettre à leur disposition les différentes solutions adaptées à leurs besoins.

• Participer à la conception de l'architecture, et ainsi garantir la performance des algorithmes.

• Développer des compétences et les partager en participant aux activités de R&D du Datalab: veille technologique, POC, formations, industrialisation, etc.

• Travailler en concert avec l'équipe Data engineer qui se charge de l'exploitation des données plus complexes et de l'utilisation des outils plus pointus utilisant divers algorithmes.

• Collecter et intégrer des univers de données variés

 

• Développer des prototypes innovants

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Statistiques
Données
Data/Digital

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

Expérience en méthodes agiles dans le travail en équipe en mode projet/POC
Expérience en distribution des applications Big Data
Expérience en développement des applications web/Data Viz

Compétences recherchées

Maîtrise des outils Big Data : Hadoop, Hive, Hbase, HUE, Spark, Elasticsearch, Kibana, etc.
Maîtrise de plusieurs langages de développement du type Python, Java, Scala.
Maîtrise des stratégies de mise à disposition de la donnée par des applicatifs tiers (API).
Compétences en modélisation et en manipulation de données, en Big Data.
Appétence en Machine Learning
Qualités requises: fort sens du résultat, réactivité, curiosité, travail en équipe

Outils informatiques

• Outils d'automatisation logiciels : Ansible / Jenkins / Kubernates
• Outils de virtualisation et container : Docker

Langues

Anglais professionnel