Offers “Crédit Agricole”

Expires soon Crédit Agricole

Data Analyst - Loan Distribution H/F Vous principales missions seront les suivantes:

  • Stage
  • Montrouge (Hauts-de-Seine)

Job description



Détail de l'offre

Informations générales

Entité

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 12e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier1 (The Banker, juillet 2020). Près de 8400 collaborateurs en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde. Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international. Pionnier dans le domaine de la finance Climat, la Banque occupe aujourd'hui une position de leader sur ce segment avec une offre complète pour l'ensemble de ses clients.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

Twitter: https://twitter.com/ca_cib
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/credit-agricole-cib/   

Référence

2020-45479  

Date de parution

14/01/2021

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage

Intitulé du poste

Data Analyst - Loan Distribution H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

11/01/2021

Missions

Le département "Debt Optimisation & Distribution" (DOD) , intervient dans le domaine des financements des clients Corporate et Institutions Financières et est en charge de l'origination, de la structuration et de l'arrangement des crédits syndiqués et bilatéraux.

 

Au sein de DOD , l'équipe COO (Chief Operation Officer) est en charge du suivi global de l'activité du département, en lien avec les équipes basées à l'international (Paris , Londres, Hong-Kong , New-York).

 

Vous principales missions seront les suivantes:

- Participer à la création des nouveaux outils de collecte de données  permettant l'automatisation du suivi (préparations de présentations internes et externes)
- Contribuer à la définition de nouveaux indicateurs de suivi de la relation Investisseurs
- Designer des tableaux de bord présentant les principaux KPI , réalisés sous PowerBI

 

En fonction de l'avancement des missions principales vous pourrez également être amené à :

- Participer au suivi de l'activité de distribution des prêts syndiqués originés par les différentes lignes Métier de CACIB
- Contribuer au secrétariat du Comité mensuel « Distribution Management Committee » , incluant la gestion de l'agenda des minutes et du suivi des actions à mener.

 

2 postes sont à pourvoir : 1 en janvier et 1 en mars 2021.

 

Le campus Evergreen (Montrouge) sur lequel vous effectuerez votre mission est activement ouvert sur la ville et intégré dans un écosystème et une vie locale dynamique. Vous y découvrirez un environnement de travail moderne et agréable dans des bâtiments aux dernières normes HQE environnementales, de nombreux services (salle de sports, boulangerie, conciergerie, vélos électriques, take-away, etc.).

 

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Ideal candidate profile



Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation : Université ou Ecole d'ingénieur.

Spécialisation en Informatique, Statistiques ou Data Science.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Soft Skills:
-Curiosité
-Autonomie
-Pro-activité
-Rigueur

Hard Skills:
- Compétences en Data Science, Statistiques

Outils informatiques

- Maîtrise de la Suite Microsoft Office (dont Excel, Powerpoint)
- Maîtrise de Power BI
- Maîtrise de Macro VBA
- Maîtrise de Python, R Script

Langues

Français et Anglais courants