ALTERNANCE - DATA SCIENTIST JUNIOR H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Entité

Crédit Agricole Assurances est au premier rang des assureurs français et européens*. Son modèle ? Celui d'un bancassureur multi-expert, solide, performant, proche de ses clients, capable de couvrir l'ensemble des besoins de protection et d'épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. Nous accompagnons nos clients à chaque instant de leur vie à travers nos trois grands métiers : l'épargne/retraite - l'assurance dommage – la prévoyance/emprunteur.
Depuis plus de 30 ans, le Groupe Crédit Agricole Assurances s'est construit autour de la volonté d'être un assureur complet, diversifié et international au service de ses partenaires, notamment les Caisses Régionales et LCL en phase avec le positionnement et les valeurs de banque universelle de proximité du Groupe Crédit Agricole.
Le Groupe CA Assurances représente 4200 collaborateurs dont 3500 sont basés en France.
*données à fin 2015.  

Référence

2018-30553  

Date de parution

08/07/2018

Description du poste

Type de métier

Assurances

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12

Date prévue de prise de fonction

03/09/2018

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

- Mettre en place un modèle, sur la base d'un score d'attrition, en utilisant les outils mis à disposition : SAS, plateforme innovation (spark et hadoop sur un socle MapR).

° Etre force de proposition sur les techniques de modélisation : régressions, forêts aléatoires, réseaux de neurones, etc

° Penser la mise en oeuvre de façon à pouvoir industrialiser et automatiser le modèle (ajout ou suppression ultérieure de variables notamment)

° Prendre en compte la dimension communication dès l'origine du projet, avec une composante data visualisation

° Prévoir un process de backtesting

 

- Challenger les modèles et scores existant et proposer des axes d'amélioration et d'optimisation :

° En rajoutant des données externes

° En proposant une vision géographique avec représentation dynamique

° En les adaptant pour appliquer des méthodes de Machine Learning

° En mettant en place du backtesting

° En mettant en place une dimension data visualisation

 

- Imaginer et réaliser une segmentation générique de notre portefeuille client :

° Etre force de proposition sur la/les classification(s)/segmentation(s) à retenir

° Etre également force de proposition sur les méthodes à utiliser

- Participer à l'activité quotidienne de l'équipe (prendre en charge les demandes d'extractions, de ciblages et de bilans d'animations)

 

*** Mission à forte composante d'innovation. Une grande liberté sera laissée dans le choix des techniques, modèles et algorythmes utilisés. Rigueur et méthodologie seront donc indispensables***

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

  Paris

Profil recherché

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Vous préparez un diplôme de niveau master dans le domaine des Statistiques avec une spécialisation en Data Science.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Vous avez idéalement une première expérience en stage.

Compétences recherchées

- Rigueur
- Méthodolgie
- Sens de l'analyse
- Autonomie
- Capacité d'adaptation
- Réactivité
- Etre à l'aise avec le traitement de données massives

Vous êtes à l'aise à l'oral.

Outils informatiques

- SAS
- Office (avec connaissances en VBA)
- Programmation : Python, R, SQL
- Datavisualisation (QlikView)
- Connaissances en environnement Big Data (Spark, Hadoop)