Assistant data scientist H/F

Stage Par Crédit Agricole S.A.
  • Hauts-de-Seine
  • A négocier

Description

Société cotée, Crédit Agricole SA est l'organe central de contrôle du Groupe Crédit Agricole.
Son organisation est au service de la stratégie et de la performance du Groupe en coordination avec les filiales et les lignes métiers.
Crédit Agricole SA regroupe et anime ses filiales spécialisées, au service des Caisses régionales et des réseaux bancaires du Groupe.

Assistant data scientist H/F

Les équipes Conformité veillent au respect des dispositions propres aux activités bancaires et financières, qu'elles soient de nature législatives ou réglementaires ou qu'il s'agisse de normes professionnelles ou déontologiques.
Elles prennent en charge la protection de la banque, personne morale, et de ses collaborateurs contre les risques de sanction, de réputation et de pertes financières découlant de la survenance des risques de non-conformité, notamment dans le domaine des abus de marché ou de déontologie personnelle.
Vous rejoindrez l'équipe en charge des systèmes d'information.

L'objectif du stage est de développer des modèles d'apprentissage automatique permettant d'améliorer et d'optimiser le dispositif existant. Après une étude bibliographique approfondie, le stagiaire explorera la mise en place d'une ou plusieurs technologies parmi celles retenues et étudiera leurs apports respectifs.

Vous aurez pour missions principales de :

- Prendre connaissance des travaux qui ont déjà été menés sur le sujet ;

- Mener une recherche bibliographique approfondie sur le sujet ;

- Mettre en œuvre la méthodologie sur des données réelles ;

- Rédiger une documentation méthodologique précise illustrée par des exemples d'application.

Formation : Formation :
Université, Ecole d'ingénieur.

Spécialisation :
Statistiques, Mathématiques, Data-science.

Outils informatiques : Python, R et librairies de Machine Learning associées.

Compétences recherchées : Compétences techniques ou spécifiques au poste :
- Machine Learning ou Intelligence Artificielle ;
- Statistiques ;
- Algorithmique;
- Connaissance d'au moins un langage de programmation d'analyse.


Compétences générales et transverses :
- Rigueur ;
- Autonomie ;
- Curiosité ;
- Esprit d'initiative.

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