Stagiaire en Data science H/F

  • Marketing
  • Nord
  • A négocier

Description

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec plus de 71 milliards d'euros d'encours gérés à fin 2015, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans 21 pays.

A l'écoute de ses clients, CA Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins, à chaque moment de leur vie. (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Stagiaire en Data science H/F

Au sein de la direction Marketing et Communication Client, vous rejoindrez l'équipe CRM Modélisation composée de 4 personnes actuellement. Elle est en charge de la recherche, la conception, la mise en œuvre et le suivi des solutions de modélisation permettant d'adresser toutes les problématiques de compréhension des comportements Clients et consommateurs de CA Consumer Finance.
A ce titre, elle assure l'évolution des modèles experts intégrés au pilotage des activités commerciales et marketing notamment en exploitant les technologies Big Data (Machine Learning, Deep Learning). Elle se doit ainsi de garantir une veille technique sur le domaine de la modélisation pour les besoins du Marketing de CA Consumer Finance.

Le stage s'orientera vers la mise en place d'un modèle basé sur l'apprentissage automatique et consistera à prédire le comportement du Client vis-à-vis du crédit à la consommation.

Vous aurez pour principales missions de :

- Créer votre base de travail à partir de données existantes ou exogènes (source interne, externe de nature web, log…) ;
- Attribuer à chacun de nos clients une « cible » en lien avec le phénomène à modéliser ;
- Construire et faire en sorte de rendre ce modèle dynamique, tout en restant performant ;
- Communiquer sur le travail réalisé par des présentations régulières et pédagogiques aux chargés d'études et Data Scientist de l'entreprise.

Formation : Formation en statistiques, data science ou mathématiques appliquées (notions de Machine Learning indispensables).

Outils informatiques : - SAS ;
- R ;
- Hive ;
- Pig ;
- Spark ;
- Python ;
- bureautique: Word, Excel, Outlook.


Compétences recherchées : - Datamining ;
- Modélisation mathématique et statistique ;
- Capacité d'adaptation ;
- Force de proposition ;
- Ténacité ;
- Esprit d'initiative ;
- Innovant ;
- Bonne communication orale et écrite.

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