Ingénieur Big Data H/F

Description de l'offre

Au sein de la Direction Marketing et Communication Clients, vous maintenez, en étroite relation avec des ingénieurs CRM modélisation, une forte dynamique au niveau des approches Big Data de l'entreprise. Dans cette optique, vous aurez pour missions principales de :
- Participer activement à la démarche d'intégration du Big Data dans la chaîne de valeurs CRM : capacité à appréhender les nouvelles plateformes techniques de type Datalake (Hadoop, Hive, Python, Spark, …), et les exploiter opérationnellement;
- Conceptualiser puis développer les indicateurs à la base de la compréhension du Business Model de CA CF, notamment en enrichissant les données du SI par des données exogènes : analyse du besoin des métiers, appropriation des SI de CA CF, conception et mise en œuvre, communication des indicateurs auprès des clients internes, exploitation des outils de Datavisualisation (Qlikview, …);
- Etre force de proposition sur les solutions techniques à mettre en œuvre pour répondre aux besoins d'analyses de données en environnement Big Data, grâce notamment à une activité de veille technologique, et en lien avec notre direction informatique;
- Participer à la démarche d'urbanisation du SI Marketing de l'entreprise.

Profil recherché

Une première expérience en informatique décisionnelle, big data statistique ou algorithmie. Vous souhaitez profiter des équipes expertes environnantes pour développer vos domaines d'expertise, et les aider à développer les leurs, dans une démarche active de veille technologique.
Compétences techniques : Passionné d'informatique décisionnelle (SAS notamment), de big data, de statistique, et d'algorithmie; Sensible aux problématiques IT des processus industriels, aux nouvelles technologies et à l'architecture des systèmes d'informations;Goût pour trouver des solutions opérationnelles notamment au profit des équipes commerciales et marketing.
Compétences comportementales : Curiosité,Réactivité, Rigueur,Force de proposition.
Hadoop (Unix, Hive, Pig, Spark…), langage de datascience (Python, Java, Scala), datamining (SQL, SAS, R).