Data scientist H/F

2016-09-02T17:16:28+0200

Description de l'offre

Afin d'accompagner sa transformation digitale, CACF se dote d'une équipe large, aux compétences croisées, pour déployer et animer sa feuille de route « Digital » en France et à l'International (Europe, Chine, Maroc). L'enjeu de cette stratégie est de nous rapprocher de nos clients en exploitant efficacement tous les gisements de données internes et externes les concernant.
Vous rejoindrez la Direction Stratégie et Développement et plus particulièrement la Stratégie digitale de CACF. Cette équipe sera composée à terme de 20 personnes. Vous travaillerez au sein de l'équipe Data sous la responsabilité du Lead Data Scientist. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des dizaines de milliers de variables renseignées par des millions de clients. Vous serez confronté à la réalité du Big Data en entreprise. Vous développerez des solutions d'exploitation intelligente des données au service des métiers, tout particulièrement du marketing, du crédit et du risque.
Vous aurez pour missions principales de :
- Proposer et développer des solutions techniques pour répondre aux problématiques métiers par l'analyse de la donnée ;
- Construire de nouveaux modèles d'analyse et d'exploitation de données (exemple : mise en place de méthodes innovantes de machine learning au service du marketing et de la connaissance client pour affiner les scores marketing et la segmentation, analyse approfondie des données multi-canal, recouvrement au service du crédit et du risque…) ;
- Challenger et améliorer les modèles existants ;
- Assurer l'amélioration continue des systèmes développés grâce à un point fréquent avec les utilisateurs métiers et à une mise à jour régulière des techniques utilisées ;
- Apporter un support opérationnel aux équipes Big Data des entités de CACF ;
- Collaborer et coordonner votre travail avec d'autres data scientists.
Des déplacement occasionnels sont à prévoir.

Profil recherché

Vous avez une expérience des problématiques liées au Big Data et de la recherche appliquée en entreprise.
Vous bénéficiez d'une expérience significative dans le développement de solutions Big Data et/ou machine learning innovantes au sein d'un groupe à dimension internationale (de préférence banque ou finance), dans une SSII, un cabinet de conseil SI reconnu ou une start up.
Vous possédez une réelle expérience des enjeux digitaux.
Compétences techniques: Connaissance et compréhension opérationnelle des métiers de la banque (en particulier du marketing, du crédit et du risque) appréciée ; Très bonne compréhension des usages et du potentiel de l'exploitation des données en entreprise. Compétences comportementales :Curieux, passionné ;Rigoureux, méthodique ;Capable de fonctionner en mode projet dans un environnement international ; Capacité à vulgariser son discours.
Maitrise des différents algorithmes de machine learning tels que random forest, SVM, neural network, bagging, boosting etc.
Excellentes compétences dans au moins deux langages parmi les suivants : Matlab, Python, C, SAS, Java.

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À propos de Crédit Agricole Consumer Finance

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec 69 milliards d'euros d'encours gérés à fin 2014, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans 21 pays. Il propose à ses clients et partenaires des solutions de financement souples, adaptées et responsables pour répondre aux attentes des consommateurs et les accompagner dans la réalisation de leurs projets (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco). Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité. Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

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