Chargé d'études statistiques H/F

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Description

Crédit Agricole Consumer Finance, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un acteur de référence sur le marché européen du crédit à la consommation. Avec plus de 71 milliards d'euros d'encours gérés à fin 2015, Crédit Agricole Consumer Finance est présent dans 21 pays.

A l'écoute de ses clients, CA Consumer Finance propose une gamme complète de solutions de financement et d'assurance innovantes, flexibles et responsables répondant à leurs nouveaux usages, notamment digitaux, et leurs besoins, à chaque moment de leur vie. (en France, principalement via sa marque commerciale Sofinco).

Crédit Agricole Consumer Finance place au cœur de sa stratégie la qualité de service, la satisfaction de ses clients et partenaires, l'innovation et l'efficacité opérationnelle, gages de sa compétitivité.

Présent aux côtés de grandes enseignes de la distribution, de la distribution spécialisée et d'institutionnels, Crédit Agricole Consumer Finance est un partenaire incontournable du commerce.

Chargé d'études statistiques H/F

Au sein de la Direction Crédit France de CA Consumer Finance, vous rejoindrez l'équipe Octroi de Crédit et Fraude sur le périmètre Crédit BtoB constituée de 7 collaborateurs, dont les missions sont :

- Définir et mettre en œuvre les stratégies d'acceptation au travers des outils de décision d'octroi de crédit pour le réseau commercial de nos partenaires Grande Distribution, Institutionnels et des marchés Auto et Equipement des Ménages au regard des objectifs de risque de la stratégie d'entreprise ;
- Innover et être force de proposition sur les méthodes statistiques ou process d'acceptation afin d'optimiser le couple Production / Risque.


Vous aurez pour missions principales de :

- Réaliser des études statistiques dans l'optique d'optimiser les sélections de risque (ou ciblage risque) client pour accompagner le développement commercial (offre produit, marché et partenariats commerciaux) ;
- Contribuer à la construction de modèles statistiques (score), dans le but de prédire le comportement de paiement de crédit du client.

Formation : De formation du type écoles d'ingénieur/université, Master II avec une spécialité en statistiques, économétrie, mathématiques.

Outils informatiques : - SAS ;
- R ;
- Excel ;
- Pack Office ;
- Connaissance de techniques en lien avec le Big Data

Compétences recherchées : - Capacité à travailler en équipe ;
- Bonne communication orale et écrite ;
- Capacité d'analyse et de synthèse ;
- Force de proposition ;
- Bonne organisation.

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