Expire bientôt Crédit Mutuel

OFFRE DE STAGE : DATA SCIENTIST (H/F)

  • Stage
  • Strasbourg (Bas-Rhin)
  • Études / Statistiques / Data

Description de l'offre

Présentation de la société

Présentation

Assurances de biens et de responsabilité, assurances de personnes, assurance vie, télésurveillance.

Historique et organisation


Le Groupe des Assurances du Crédit Mutuel est porteur du concept de bancassurance né il y a 40 ans à l'initiative du Crédit Mutuel. L'assurance est le deuxième métier des réseaux Crédit Mutuel et CIC

 

Salariés : environ 2000

  Sites

· France : Laval, Lille, Lyon, Nantes, Paris, Rouen, Valence.
· Belgique : Bruxelles,
· Espagne : Barcelone, Madrid (fin 2011),
· Luxembourg.

Clientèle / Public


Majoritairement clients du Crédit Mutuel et du CIC, salariés du Groupe. Autres via la MTRL et Sérénis Assurances. Hors France : clients Partners en Belgique, RACC Seguros et Targobank (fin 2011) en Espagne, ICM Life au Luxembourg.

Mission principale

 Dans le cadre de ces projets, nous recherchons un Data Scientist capable de mettre en oeuvre :
- des classifications d'événements,
- des segmentations de population,
- des analyses de tendances,
- des analyses prédictives
sur des données type 'Big Data'.

 

Activités et tâches spécifiques

 En collaboration avec les différents Métiers du Groupe qui vous apportent un soutien dans la collecte et l'interprétation des données et l'équipe informatique qui gère l'architecture de la solution Big Data du Groupe, vous serez en charge de mettre en place des algorithmes de Machine Learning à différentes fins.

La connaissance opérationnelle d'outils permettant de déployer ces analyses ( Hadoop, Hive, Spark, Python , ou R ) n'est pas nécessaire mais constitue un plus.

Connaissances et compétences

Vous êtes étudiant(e) d'une Grande Ecole d'Ingénieur de premier plan (2ème ou 3ème année) ou d'un Master spécialisé.
Vous possédez de bonnes compétences de modélisation de données et avez des connaissances (cours, stage, projet d'étude) de certains algorithmes de Machine Learning.

Durée du stage : 6 mois

Savoir être - savoir faire

 Autonomie, curiosité et enthousiasme vous permettront de réussir dans les missions qui vous seront confiées.

Faire de chaque avenir une réussite.
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