Servitisation de modèles d’intelligence artificielle

Description de l'offre

Job Description

Chez Continental, nous rendons la mobilité plus sûre, propre et intelligente.

Continental Digital Services France (CDSF) est une nouvelle entité créée pour relever ce défi d’innovation d’une manière unique : réaliser la fusion entre l’intelligence à bord et celle – collective et collaborative – des véhicules connectés à notre plateforme de services.

Au travers de l’un de nos projets phares – eHorizon – nous voulons donner au véhicule (connecté demain, autonome après-demain) la capacité de « voir » au-delà de la portée de ses capteurs (et des obstacles, virages, etc). En collectant (« crowdsensing ») les données de tous les véhicules notre plateforme peut générer des informations qui permettront aux systèmes embarqués ou non de prendre de meilleures décisions.

Nous travaillons également à imaginer, développer et déployer les nouveaux services de mobilité qui vont s’intégrer de manière transparente avec les autres services numériques qui contribueront à nos vies personnelles, sociales et professionnelles, surtout en zone urbaine ( « smart cities »).

Nous sommes convaincus que notre succès dépend des membres de nos équipes et de notre culture « startup » adossée à un grand groupe. Pour renforcer nos équipes agiles pluridisciplinaires (IoT, Cloud, Big Data, DevOps, Data Science, logiciel embarqué, cyber-sécurité, cartographie, réseaux mobiles, etc), nous recherchons des personnes passionnées, guidées par la curiosité et l’innovation, désireuses d’apporter un impact réel sur les services de mobilité du futur.

Nous avons de nombreux postes ouverts à la fois pour des profils débutants et expérimentés. Nous publions aujourd’hui quelques profils types (product owner, architecte, ingénieur logiciel, coach agile, machine learner). Si vous ne vous reconnaissez pas dans ces profils et que vous êtes attiré(e) par notre aventure humaine et technologique, n’hésitez pas à nous contacter pour nous expliquer comment vous pourriez nous aider !

L’objectif du stage est de prototyper comment ces modèles peuvent être encapsulés pour pouvoir être intégré dans notre plateforme de services.

Activités de stage :

• Prise de connaissance sur le processus de production de code dans le domaine du machine learning.
• Prise de connaissance sur une architecture micro­services.
• Développement de micro­services sur la base du code produit par le machine learning.
o Développement en Python de Web­services REST.
o Encapsulation dans Docker.
• Prise de connaissance sur l’environnement d’intégration et de déploiement continu.

Profil recherché

Job Requirements

n/a