Machine Learner/Data Scientist

Description de l'offre

Job Description

Chez Continental, nous rendons la mobilité plus sûre, propre et intelligente.
Continental Digital Services France (CDSF) est une nouvelle entité créée pour relever ce défi d’innovation d’une manière unique : réaliser la fusion entre l’intelligence à bord et celle – collective et collaborative – des véhicules connectés à notre plateforme de services.

Au travers de l’un de nos projets phares – eHorizon – nous voulons donner au véhicule (connecté demain, autonome après­demain) la capacité de « voir » au­delà de la portée de ses capteurs (et des obstacles, virages, etc). En collectant (« crowdsensing ») les données de tous les véhicules notre plateforme peut générer des informations qui permettront aux systèmes embarqués ou non de prendre de meilleures décisions.

Nous travaillons également à imaginer, développer et déployer les nouveaux services de mobilité qui vont s’intégrer de manière transparente avec les autres services numériques qui contribueront à nos vies personnelle, sociale et professionnelles, surtout en zone urbaine ( « smart cities »).

Nous sommes convaincus que notre succès dépend des membres de nos équipes et de notre culture « startup » adossée à un grand groupe. Pour renforcer nos équipes agiles pluridisciplinaires (IoT, Cloud, Big Data, DevOps, Data Science, logiciel embarqué, cyber­sécurité, cartographie, réseaux mobiles, etc), nous recherchons des personnes passionnées, guidées par la curiosité et l’innovation, désireuses d’apporter un impact réel sur les services de mobilité du futur.

Nous avons de nombreux postes ouverts à la fois pour des profils débutants et expérimentés. Nous publions aujourd’hui quelques profils types (product owner, architecte, ingénieur logiciel, coach agile). Si vous ne vous reconnaissez pas dans ces profils et que vous êtes attiré(e) par notre aventure humaine et technologique, n’hésitez pas à nous contacter pour nous expliquer comment vous pourriez nous aider !

Description du poste:

Continental Digital Services France recherche des machine learner passionnés par les technologies de pointe pour résoudre des problèmes complexes en mettant en œuvre des systèmes d'analyse prédictive efficients à intégrer à l’offre de service de Continental.

Vous êtes de nature très curieuse pour détecter la transformation de données en informations pertinentes pour une aide à la conduite pour le conducteur et son véhicule. Vous avez façonné vos compétences en machine learning dans votre parcours professionnel et dans votre participation à des compétitions de machine learning/Data Science et votre formation.

En tant que co­équipier vous intervenez potentiellement sur différentes activités d’ingénierie logicielle : conception, codage, tests, documentation, résolution des problèmes, mesure et amélioration des performances, expérimentations techniques, etc. Vous partagez votre expérience avec les autres membres de l’équipe pour participer à leur montée en compétences.

Compétences clés :
• très bonne connaissance et pratique (+2 ans d’expérience) :
­ machine learning, data mining, modelisation statistiques et analyse de données non structurées
­ data processing, feature engineering, etc.
­ modèles d’apprentissage (trees , Online Machine Learning, Neural networks, regression) and ensemble,
­ outils tels que scikit­learn, pandas, Spark libs, Neural Network etc),
­ outils d'exploration/visualisation de données tels que (Seaborn, GGplot, Tableau, etc.
• personnalité orientée “data”,
• maîtrise de l'écosystème BigData (Hadoop, SQL, Hive, PIG, etc.
• forte aptitudes à collaborer avec les « machine learner » pour construire des modèles efficaces ainsi qu’avec les autres équipes,
• fortes compétence en programmation et scripting,
• capacité à travailler et communiquer dans un environnement collaboratif inter équipe,
• bonne connaissance de l'architecture des logiciels info

Profil recherché

Job Requirements

Job Requirements:
• High skill and experience (2+ year’s experience ) :
- machine learning, data mining, statistical modeling, unstructured data analytics,
- data processing, feature engineering, etc,
- learning models (trees , Online Machine Learning, Neural networks, regression) and ensemble,
- toolkits such as scikit-learn, pandas, Spark libs, Neural Network etc,
- Data mining and data visualization tools such as seaborn, GGplot, Tableau, etc,
• Data-oriented personality,
• Proficiency with BigData ecosystem (SQL, Hive, PIG, etc.),
• High scripting and programming skills,
• Ability to work and communicate in a global collaborative team environment
• Good knowledge of IT software architecture as well as creation and implementation
• Integration of exogen and relevant information for building analytic systems,
• Develop a vision for data which will create business impact with high ROI,
• Very good English language skills (written and spoken).

Qualification:

• Engineering degree (or equivalent) in computer science, mathematics, statistics is preferred.
• Good ranking in machine Learning competition,