Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 600-650

Dans le cadre de la modernisation et de l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks pour accompagner la transformation des usages Data autour des enjeux suivants :

• Migration et industrialisation des workloads vers Databricks

• Gouvernance et qualité des données

• Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps)

• Accompagnement des équipes Data sur les bonnes pratiques d’architecture, de delivery et d’industrialisation

Environnement :

• Stack Azure / Databricks

• Architecture Data moderne orientée Lakehouse

Missions

Data Engineering & Architecture

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à forte volumétrie

• Participer à la structuration d’une plateforme Data moderne sous Azure Databricks

• Développer des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse

• Contribuer à la définition et à l’évolution de l’architecture cible

Industrialisation & DevOps

• Industrialiser les pipelines dans une logique DevOps avancée

• Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD, tests et automatisation des déploiements

• Fiabiliser les environnements et accompagner les mises en production

Gouvernance, Qualité & Performance

• Garantir le respect des standards techniques et des patterns d’architecture

• Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données

• Optimiser les performances des traitements Spark et la consommation des ressources cloud

• Contribuer aux démarches FinOps et Green IT

Support & Leadership Technique

• Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (support N3)

• Analyser et résoudre les incidents complexes de production

• Accompagner et mentorer les équipes sur les bonnes pratiques techniques

• Animer des sujets transverses et jouer un rôle de référent technique selon la séniorité

Profil recherché

Profil recherché

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Expérience significative sur des projets de migration et transformation Databricks

• Expérience en encadrement technique, mentoring ou lead d’équipes/projets Data

• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et industrialisés

• Capacité à intervenir en lead technique (accompagnement des équipes, mentoring, bonnes pratiques)

Expertise technique :

• Forte expertise Databricks

• Très bonne maîtrise de SQL / Spark / Scala / Python

• Maîtrise des architectures Data modernes : lakehouse, batch & streaming, big data / fast data

• Expérience Azure Cloud

• Bonne maîtrise des enjeux de gouvernance, qualité des données et optimisation des performances (est un + : maîtrise de Unity Catalog)

• Bonne maîtrise des outils CI/CD et d’industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes

Certifications :

• Certification Databricks Certified Data Engineer Associate à jour

• Certification Azure Associate minimum

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

Plus de 10,000 recruteurs utilisent Collective, permettant à des dizaines de milliers de candidats de trouver leur futur emploi chaque jours