SENIOR AI ENGINEER / LLMOPS - Banque de financement - Freelance - Collective.work - Paris

Description de l'offre

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie IA, un grand acteur du secteur bancaire de financement et d'investissement développe des solutions d'intelligence artificielle au sein d'une nouvelle équipe IA dédiée au Front Office.

Missions

Accompagner la conception, le développement et l'industrialisation d'un environnement IA évolutif : modèles LLM, indexation des données, orchestration d'agents IA et déploiement en environnement d'entreprise.

Travailler en collaboration étroite avec le responsable technique de l'équipe.

Participer à la conception et à la mise en place d'un socle technique IA modulaire, évolutif et industrialisable, permettant l'intégration de différents modèles, services et agents IA.

Outils & Environnement

Agent IA

FastAPI

IA générative

Large Language Model (LLM)

Linux

Conditions de travail

Lieu de la mission : Paris

Démarrage : janvier 2027

Mission de longue durée : 36 mois

2 jours de télétravail

Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum

Secteur : Banque de financement et d'investissement

Équipe IA Front Office

Profil recherché

Bonne maîtrise des modèles LLM, de leur intégration et de leur exploitation
Prompt engineering, fine-tuning et optimisation des modèles
Gestion du contexte, des tokens et des performances
Génération et exploitation des embeddings ; architectures RAG
Bases de données vectorielles ; chunking, recherche hybride et reranking
Architectures multi-agents, communication entre agents, Tool Calling et protocole MCP
Docker, Kubernetes, idéalement OpenShift ; CI/CD (Jenkins, Git, Bitbucket)
Monitoring, observabilité, optimisation CPU/GPU ; microservices et API REST
Très bonne maîtrise de Python ; services backend et API (FastAPI ou équivalent)
Bonne connaissance des environnements Linux ; intégration de solutions IA dans des systèmes existants
Connaissances en C/C++ appréciées
Indexation de code source et de documentation technique (appréciée)
Architectures distribuées (appréciées)
Optimisation des performances et des coûts d'inférence LLM (appréciée)
Sécurité, confidentialité et contrôle d'accès aux données IA (appréciée)
Développement de solutions IA en environnement on-premise (apprécié)
Connaissance de l'environnement Front Office d'une banque de marché (un plus)
Autonomie, esprit d'initiative, aisance dans un environnement technique complexe
Approche pragmatique : prototypage rapide, industrialisation et qualité
Collaboration étroite avec un responsable technique
Ingénieur expérimenté en AI Engineering, IA générative ou LLMOps
Expérience concrète de conception et de mise en production de solutions IA
Formation d'ingénieur ou master en informatique, data science ou IA

À propos de Collective.work

Collective.work est la plateforme de recrutement nouvelle génération pour trouver votre prochain emploi.

Fort d'une grande expertise dans l'IA, Collective.work permet de mieux cibler les offres et leurs candidats correspondants, créant ainsi un système beaucoup plus fluide que les acteurs traditionnels.

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