Les offres de “Collective.work”

Nouveau Collective.work

🧩 PO Déploiement Data / GCP – Data Lake & Adoption Métiers - Freelance

  • Freelance
  • Entre 7 et 12 mois
  • Paris (Paris)

Description de l'offre

Taux journalier (TJM): 💶 Budget : 600 – 650 € HT/j (selon profil)

🧩 PO Déploiement Data / GCP – Data Lake & Adoption Métiers

🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 18/05/2026
⏳ Durée : 24 mois, reconductible
đź§ľ Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 600 – 650 € HT/j (selon profil)
🧑‍💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 9–20 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Data

đź§© Contexte

Au sein d’un programme de transformation autour du Data Lake sur GCP, le PO Déploiement joue un rôle pivot dans la mise en production et l’adoption des solutions Data.

Il intervient sur la transition fonctionnelle et opérationnelle des solutions développées par les équipes Data Engineering, avec un enjeu fort d’appropriation par les métiers et de création de valeur.

🎯 Missions principales

1. Gestion du portefeuille de déploiement

  • Recueil, analyse et priorisation des demandes mĂ©tiers

  • Élaboration et suivi de la roadmap de dĂ©ploiement

  • Suivi des cycles de dĂ©ploiement et identification des risques / blocages

2. Spécification des besoins et validation

  • Traduction des besoins en spĂ©cifications fonctionnelles et techniques

  • DĂ©finition des critères d’acceptation

  • Organisation des phases de recette et tests d’acceptation

3. Coordination opérationnelle et déploiement

  • Interface entre Data Engineering et mĂ©tiers

  • Planification et coordination des mises en production sur GCP

  • Documentation des solutions (guides utilisateurs, procĂ©dures)

4. Accompagnement au changement et adoption

  • DĂ©finition de la stratĂ©gie d’accompagnement au changement

  • Organisation de formations / sensibilisation

  • Collecte des retours utilisateurs et amĂ©lioration continue

5. Contribution à la stratégie et aux bonnes pratiques

🛠️ Environnement

  • GCP / Data Lake

  • Équipes Data Engineering / mĂ©tiers / architecture

  • MĂ©thodologies Agile (Scrum, Kanban)

  • Environnement multi-acteurs / multi-entitĂ©s

Profil recherché

👤 Profil recherché

  • ExpĂ©rience significative en gestion de projet Agile (Scrum, Kanban) et/ou en Product Ownership, idĂ©alement dans des environnements data ou IT complexes

  • Connaissance du Cloud (idĂ©alement GCP) et comprĂ©hension des enjeux des plateformes data modernes

  • CapacitĂ© Ă  comprendre et analyser des besoins mĂ©tiers, et Ă  les traduire en exigences fonctionnelles et techniques

  • Aptitude Ă  comprendre les flux de donnĂ©es et les architectures techniques, et Ă  dialoguer avec les Ă©quipes techniques

  • Excellente capacitĂ© de communication, de coordination et de nĂ©gociation avec des interlocuteurs variĂ©s (mĂ©tiers / techniques)

  • Forte orientation valeur mĂ©tier et satisfaction utilisateur

  • Rigueur, organisation, capacitĂ© Ă  gĂ©rer plusieurs sujets en parallèle et Ă  respecter les Ă©chĂ©ances

  • CuriositĂ©, proactivitĂ© et capacitĂ© Ă  monter en compĂ©tence sur les sujets data / cloud

📌 Interactions principales

  • Équipes mĂ©tiers / utilisateurs finaux

  • Data Engineers

  • Architectes Cloud / Data

  • RĂ©fĂ©rents data

  • Product Manager Data

🌍 Langues

  • Anglais professionnel (parlĂ©, lu, Ă©crit)

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