🧩 Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP) - Freelance
Freelance Entre 7 et 12 mois Paris (Paris)
Description de l'offre
Taux journalier (TJM): 💶 Budget Cible : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)
🧩 Opportunité de Mission Data Analyst (Data Factory / GCP)
🗂️ Informations pratiques
📍 Département : 75
🗓️ Démarrage : 18/05/2026
⏳ Durée : 12 mois, reconductible
🧾 Contrat : CDI ou freelance
💶 Budget : 500 € HT/j ou 50-60 K€ fixe/an (selon profil)
🧑💻 Télétravail : 2 à 3 jours/semaine
🧠 Séniorité : 6-9 ans
👤 Poste ouvert : 1
🌍 Secteur : Banque / Paiement
🧩 Contexte
La mission vise à exploiter la donnée pour alimenter la prise de décision métier et développer des solutions analytiques à forte valeur ajoutée.
Le Data Analyst interviendra en interface directe avec les équipes métiers et les experts data pour transformer des données complexes en insights exploitables et actionnables.
🎯 Missions principales
Réaliser des analyses Ad Hoc en lien avec les besoins métiers
Traduire les problématiques métiers en requêtes et analyses de données
Extraire, nettoyer et transformer des données multi-sources (monétique, flux, clients)
Produire des rapports clairs et vulgarisés à destination des métiers
Répondre à des demandes d’analyse urgentes
Concevoir et implémenter des modèles de données
Évaluer et améliorer les performances des modèles
Collaborer avec les équipes Data (Data Engineer, Architect, Data Viz…)
🛠️ Environnement technique
Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Jupyter Notebook)
Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn)
Outils : Git
Environnement Data Factory / Data Engineering
Profil recherché
👤 Profil recherché
Vous maitrisez parfaitement les architectures et plateformes Cloud
Environnements et outils de Google Cloud Platform :
BigQuery,
Vertex Ai/Notebook Jupyter
Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn)
Delivery : Git
Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée
Connaissances fonctionnelles :
Une connaissance préalable des paiements serait un plus.
Langue :
Anglais professionnel (parlé, lu, écrit)
À propos de Collective.work
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